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前端工程师算法系列(4)-归并排序 归并排序javascript

ins518 2024-09-29 18:31:01 技术文章 200 ℃ 0 评论

归并排序

一、原理解析

归并排序不像前面讲过的几个排序那样直观,为了便于理解,我们先做个问题分解。

假设有两个已经排序好的数组:

如何把这两个已排序好的数组合并成一个排序好的数组呢?

可以新建一个空数组arrResult,比较arrLeft 第一位和 arrRight 第一位,哪个小就把这个数组的第一位拿出来push到空数组里。然后反复执行上面的逻辑,直到arrLeft或者arrRight其中一个变为空数组。最后再把另一个不为空的全部拿出来 push 到arrResult。 以下是代码:

那回头看看我们要真实解决的问题,如何对一个未排序的数组进行排序呢?

对于如下数组:

我们可以把数组分成两部分:

假设我们已经写好了我们最终要实现的排序方法 mergeSort。那么 mergeSort(arr) 等价于merge(mergeSort(part1), mergeSort(part2)) 。 即:对数组 arr 的排序,等价于把数组分两部分分别对每部分排序得到两个排序的数组,然后再利用刚刚写好的merge 方法把两个已经排序好的数组合并成一个最终排序好的数组。

mergeSort(part1) 的结果又怎么计算呢?继续遵循上面的逻辑,对 part1继续分解,直到分解为对长度为1的数组进行排序(直接返回即可)。

总结:要排序一个大数组,可以把这个大数组拆分成两个小数组,把问题转变成分别排序这两个小数组,再把排序后的两个小数组通过简单的处理方式“归并为”最终需要的结果。 如何排序这两个小数组呢?循环刚刚的逻辑,直到数组拆分到极小(数组长度为1,排序的结果就是自己)。

二、代码实现

以下是 JavaScript 版本的的代码实现:

三、复杂度

平均时间复杂度为 O(nlogn),性能极好。

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