重磅更新！FastDatasets 推出可视化 Web 界面，数据集生成更简单了

宝子们，好消息来啦！FastDatasets 迎来重大更新——全新可视化 Web 界面正式上线！再也不用敲命令行了，点点鼠标就能生成高质量训练数据集，效率直接起飞！

https://github.com/ZhuLinsen/FastDatasets/blob/main/web.png

告别命令行，拥抱可视化操作

之前用 FastDatasets 还需要敲命令行，虽然功能强大，但对新手不够友好。现在有了 Web 界面，零门槛上手，妈妈再也不用担心我不会用命令行啦！

# 启动超简单，一行命令搞定
cd web
python web_app.py

浏览器打开 http://localhost:7860，美观的界面立刻呈现在眼前！

Web 界面四大核心功能，样样都是神器

1. 智能文件上传

• 拖拽上传：直接把文件拖到界面里，支持 PDF、Word、Markdown、纯文本
• 批量处理：一次上传多个文件，批量生成数据集
• 格式检测：自动识别文件格式，无需手动指定

2. 参数配置中心

再也不用记复杂的命令行参数了，界面化配置超直观：

• 文本分块设置：滑动条调整最小/最大分块长度
• 输出格式选择：Alpaca、ShareGPT 格式一键切换
• LLM 配置：API Key、Base URL、模型名称可视化设置
• 并发控制：智能调节 LLM 和文件处理并发数
• 高级选项：思维链（CoT）、每块问题数量等专业设置

3. 实时处理监控

处理过程全程可视化，再也不用盲等了：

• 进度条显示：实时显示处理进度百分比
• 状态更新：当前处理文件、剩余时间一目了然
• 日志输出：详细处理日志实时滚动显示
• 错误提示：遇到问题立即提醒，不用猜测

4. 结果管理中心

生成结果管理更便捷：

• 质量预览：查看生成的问答对数量和质量
• 一键下载：支持多种格式数据集文件下载
• 格式转换：在线转换不同的数据集格式
• 历史记录：查看之前的处理结果

使用体验大升级，6 步搞定数据集生成

1. 启动服务：python web_app.py 一键启动
2. 上传文件：拖拽文档到上传区域
3. 配置参数：根据需求调整各项参数
4. 开始处理：点击开始按钮，坐等结果
5. 监控进度：实时查看处理状态和进度
6. 下载结果：处理完成后一键下载数据集

整个过程可视化、自动化、智能化，新手 5 分钟就能上手！

为什么 Web 界面这么香？

降低使用门槛

• 不需要记忆复杂命令行参数
• 可视化配置，所见即所得
• 错误提示更友好，问题定位更精准

提升工作效率

• 批量文件处理，一次搞定多个文档
• 实时进度监控，合理安排时间
• 参数模板保存，重复任务一键复用

功能更强大

• 支持更多高级配置选项
• 结果预览和质量评估
• 多格式导出和在线转换

命令行 vs Web 界面，你选哪个？

特性

命令行版本

Web 界面版本

使用门槛

需要学习命令

零门槛上手

参数配置

记忆复杂参数

可视化配置

进度监控

文本输出

实时可视化

批量处理

脚本编写

拖拽上传

结果管理

文件系统

在线管理

两个版本都保留，命令行适合自动化脚本，Web 界面适合交互式操作，各取所需！

技术架构升级，性能更强劲

• 异步处理：Web 界面同样支持高并发异步处理
• 状态管理：实时状态同步，多任务并行不冲突
• 错误恢复：智能错误处理和任务恢复机制
• 资源优化：内存和 CPU 使用更高效

未来还有更多惊喜

这只是 Web 界面的第一个版本，后续还会有更多功能：

• 主题定制：多种界面主题可选
• 数据分析：生成数据集质量分析报告
• 模板管理：保存和分享配置模板
• 多语言支持：界面国际化
• 移动适配：手机平板也能用

立即体验，感受效率革命

项目地址：GitHub - FastDatasets

# 立即体验 Web 界面
git clone https://github.com/ZhuLinsen/FastDatasets.git
cd FastDatasets/web
python web_app.py

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让数据集生成变得更简单，让 AI 开发更高效！FastDatasets Web 界面，等你来体验！

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