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每天一道算法题——最长连续递增序列

ins518 2024-09-29 18:31:21 技术文章 88 ℃ 0 评论

题目

给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。

连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r(l < r)确定,如果对于每个 l <= i < r,都有 nums[i] < nums[i + 1] ,那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。


示例 1:

输入:nums = [1,3,5,4,7]

输出:3

解释:最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。

尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的,因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。

示例 2:

输入:nums = [2,2,2,2,2]

输出:1

解释:最长连续递增序列是 [2], 长度为1。


思路

本题思路较为简单,考察基本的数组的遍历,判断nums[n]是否大于nums[n-1],是则增加长度,并和最大的长度作比较。

代码

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var findLengthOfLCIS = function(nums) {
  	// 记录数组长度
    let length = nums.length
    // 如果长度为0,则直接返回0
    if (length === 0) {
        return 0
    }
  	// 记录最大长度
    let maxLength = 1
    // 记录当前遍历的子序列的长度
    let currentLength = 1
    // 开始遍历
    let i = 1
    while(i < length) {
      	// 如果当前节点大于之前的节点子序列长度就加一,否则充值子序列长度
        if (nums[i] > nums[i - 1]) {
            currentLength++
          	// 子序列长度和最大长度作比较
            if (currentLength > maxLength) {
                maxLength = currentLength
            }
        } else {
            currentLength = 1
        }
        i++
    }
    return maxLength
};

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