油管上有一位叫Theo的博主说，React是终极前端框架，为什么这么说呢？让我们来看看其逻辑：

这个标题看起来像假的，对吧？React之后明明有无数新框架诞生，凭什么说它是最后一个？我说的“最后一个”不是指没有后续工具出现，而是指更深层、更令人困惑的现象——React将是最后一个能达到某种普及程度的框架。

AI如何锁死技术演进？

我们需要理解工具生态的剧变，尤其是AI对整个体系的影响。现在的环境与过去完全不同：

• React的统治地位：新工具默认支持React，三分之一开发者入门学的第一个技术就是React（而非HTML/JS）。
• 海量React代码存量：Stack Overflow上React问题的数量远超其他框架，AI训练数据中React内容占绝对优势。
• 生态系统的惯性：任何React问题都能快速找到解决方案，AI已经索引了这些模式。

后果：当你用SolidJS等框架时，AI仍会按React的逻辑生成代码——因为它的训练数据中React样本比Solid多1000倍。就像造了一辆更好的车，却因不兼容现有道路而无人问津。

想象汽车普及后的世界：

• 街道宽度已固定，造更窄的车没意义，造更宽的车行不通。
• 你能改进汽车内部（电动化、智能化），但无法改变汽车与道路交互的基本规则。

React是那辆汽车，AI训练数据就是街道。当“街道”被海量React代码固化后，任何框架创新都面临双重竞争：

1. 与其他框架比拼性能
2. 与整个React生态的基础设施对抗

从Python看技术锁死的悲剧

python在AI时代占据了绝对的统治地位，Python的教训印证了这一趋势：

• 糟糕但统治：虚拟环境混乱、打包困难，却因先发优势成为默认选择。
• 迁移成本过高：Python 2到3的迁移花了十年——而在AI时代，这种语法变革几乎不可能重演。如果AI总是补全旧语法，谁还会手动学新规范？

推论：未来任何试图改变开发者习惯的框架，都会因AI的“惯性推荐”而举步维艰。

一个悲观者的自白

“我是SolidJS早期布道者，曾为TRPC这样的创新欢呼……但如今我不得不承认：在AI生成代码成为主流的时代，颠覆性框架几无胜算。”

这不是因为缺乏才华，而是因为：

• AI的惯性：它只会强化现有模式
• 迁移成本：企业不可能为“稍好一点”重写代码库

但请别因此停止创造——或许有人能找到破解之道。你是否同意他的观点？