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const net = new brain.NeuralNetwork();
net.train([
{ input: { r: 0.03, g: 0.7, b: 0.5 }, output: { black: 1 } },
{ input: { r: 0.16, g: 0.09, b: 0.2 }, output: { white: 1 } },
{ input: { r: 0.5, g: 0.5, b: 1.0 }, output: { white: 1 } },
]);
const output = net.run({ r: 1, g: 0.4, b: 0 }); // { white: 0.99, black: 0.002 }
上面的实例通过投喂数据一些rgb参数input,然后output对应的颜色来训练;
通过一个入参run来测速,输出 白色和黑色的可能性!
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