行业大佬对AI编程的看法:应该用, 但AI仍需大量监督和校对

Adam Wathan（Tailwind 创始人）分享了他对AI辅助编码的态度转变及实际应用经验。

起初他对AI编程持怀疑态度，认为“AI一气呵成”写代码缺乏真实意义，但在实际用Cursor AI辅助完成全项目编码后，发现它能显著提升效率，像是有一个懂得他意图的搭档实时协作。

尽管AI仍需大量监督和校对，但整体节省了重复性、繁琐的“苦差事”工作，使他能更专注于设计和架构层面的创造性工作。

Adam区分了用AI进行学习（ChatGPT）和编码（Cursor）两大场景，强调一定要结合自己的专业知识，否则AI结果容易出错。

AI快速迭代与升级，未来工具会更趋智能且深度适配个人风格。

另一方面，AI对业务发展带来冲击，比如搜索流量减少更依赖用户社群和个人品牌，且免费工具带来的维护负担大于收益。Adam期待借助AI打造智能自动化流程，推动Tailwind及自身产品创新，同时也在侧面探索视频编辑等新领域。

整体来看，AI并非取代编程，而是极大增强资深开发者的生产力和创造力，同时改变整个行业生态。

下面是访谈实录：

以下是这段对话的中文翻译：

贾斯汀·杰克逊（Justin Jackson）：亚当，你还有其他使用AI的方式吗？这实际上是我第一次听你提到你在使用AI。我甚至不知道你是支持它还是反对它。

亚当·瓦森（Adam Wathan）：我以前比现在更怀疑AI。我觉得问题在于，我看到大家都在谈论“一次性完成某件事”或者“凭感觉编程”，这在我看来就是胡扯，根本不有趣。对我来说，我喜欢编程。为什么要放弃编程呢？但尤其是当“代理模式”（agent mode）功能出来之后，我开始看到它的更多用途。因为我强迫自己下载了Cursor，然后尝试从零开始构建一个完整的项目——就是我们不久前发布的一个课程平台模板。这是一个非常动态、能做很多事情的Next.js网站。我强迫自己完全不手动敲代码，而是让电脑替我写代码，就是想把自己逼到极限，看看效果如何。因为在我心里，我觉得如果我得告诉它每一步该怎么做，那我自己做不是更快吗？但事实证明，并不是这样。自己动手还是没那么快。

布莱恩·卡塞尔（Brian Casel）：就因为它能一次性创建多个文件，就已经很厉害了。

亚当·瓦森：是的。而且它的感觉就像是你把脚翘在桌子上，和旁边一个人结对编程，这个人能理解你想做什么，然后直接帮你完成。你知道那种感觉吗？

布莱恩·卡塞尔：是的。而且很多怀疑者会说：“但它只会吐出一些我没法用的垃圾代码。”

亚当·瓦森：那是因为你没有明确告诉它该做什么。

贾斯汀·杰克逊：所以你还得一直盯着它，对吧？就像……

亚当·瓦森：说实话，确实得一直盯着，但即便如此，它还是更快。你得批准每一页、每一个改动。所以有经验的开发者可以阅读它生成的代码，然后进行优化。但另一个事实是，这项技术进步得非常快。我现在主要用的是Claude Sonnet 4，但即使是3.7版本，也比六个月前的模型好太多了。

布莱恩·卡塞尔：不仅是编程能力更强了，它对Rails框架的约定也更熟悉了，而且它还能更好地理解我的项目。当它生成新代码时，它会先读取我的代码库，理解我在其他地方是如何实现某些功能的，然后基于此进行开发。它真的很擅长适应。你还可以更进一步，比如用Cursor工作一天，刚安装好就试一试。但如果你已经用了六个月或一年，那你就可以开始定制Cursor的规则了。

亚当·瓦森：其实我从第一天就开始这么做了。每当我发现它做错了什么，我就会把它加到一个规则文件里，确保以后不用再让它犯同样的错误。比如在我们的Tailwind项目中，如果它用了底部边距（bottom margin），而我总是用顶部边距（top margin），我就会加一条规则：“除非特殊情况，否则不要用底部边距。”或者像一些常见的操作流程，我也会把它固化成规则。

贾斯汀·杰克逊：所以你发现真正解放你的，是意识到AI让你能做更多编程工作，而不是更少？

亚当·瓦森：没错。比如，Steve在Figma里有一个图标，我需要把它导入到项目中，优化SVG文件让它体积更小，再把它转成React组件，添加一些属性，方便我在使用时加样式。以前我的流程是：在Figma里右键，用某个工具把SVG导出来，再粘贴到另一个网站转成HTML，然后再转成JSX，最后在VS Code里新建文件，粘贴进去，命名文件……现在我只需要在Cursor的聊天框里说：“把这个图标加到我的项目里”，然后直接粘贴SVG代码。因为我告诉过它：“每次我粘贴SVG，你都要优化它，文件命名要按这个规则来，确保它总是有这些属性。”现在我只需要说一句话就行了。而以前那些步骤对我来说完全没有智力上的刺激，纯粹是体力活。所以对我来说，真正的突破是意识到AI让我能做更多编程工作，而不是更少。

布莱恩·卡塞尔：兄弟，这就像我们应该把脑力花在设计上——设计架构、用户体验。而我们作为全栈开发者的技能，现在是用AI来实现我们的设计。我们仍然可以接触代码库，仍然可以按自己的方式调整代码，也可以让Cursor按照我们的方式去构建。

亚当·瓦森：是的。

布莱恩·卡塞尔：这就是为什么我觉得，你在这个行业经验越丰富，在这个新世界里就越有优势。

亚当·瓦森：我试过用AI去做我不懂的事情，结果一团糟。比如前几天我想尝试做一个Swift UI应用，但我从来没做过，结果就掉进了“AI自信地给出错误答案”的陷阱，而我根本不知道它错了。但当你对某件事很熟悉的时候，我发现AI更像是“键盘快捷键的超级加强版”，它能让我更快地把脑子里的想法变成屏幕上的代码。就像我刚开始用Sublime Text时，多光标功能让我可以更快地把想法变成现实。我和AI的关系也是这样。

布莱恩·卡塞尔：哇。对于那些正在开发新东西的人来说，我觉得现在可以用AI去做更雄心勃勃的项目了。比如我做的Instrumental Components，如果没有这种开发方式，我肯定做不出这么复杂的功能，或者我会做一个简化版。

亚当·瓦森：是的。我发现把“用AI学习”和“用AI编程”分成两件事会更有效。我从来没有成功过让Cursor帮我学我不会的东西，结果总是生成一堆有bug的代码，我自己也搞不懂。但如果你去ChatGPT问：“我该怎么做？这个思路对吗？”它就很适合用来问这种“傻问题”。

布莱恩·卡塞尔：我一直在用这种模式：先用ChatGPT，因为它有记忆功能，知道我的偏好和历史聊天记录，所以我把它当作我的“战略顾问”，用来讨论架构设计。然后我可能会再找Claude确认一下：“你和ChatGPT的建议一样吗？”最后当我准备好动手时，我就打开Cursor：“好，现在开始做。”

贾斯汀·杰克逊：你也是这样吗，亚当？用Cursor写代码，用ChatGPT学习？

亚当·瓦森：是的。虽然我想试试其他工具。我们团队很多人在用Claude Code，反馈很好。我听说它在很多情况下比Cursor表现更好，而且它更符合我的喜好——它是一个终端工具，和编辑器是分开的。Cursor可能是因为同时弹出太多提示框，我不知道该用哪个，感觉有点乱。

布莱恩·卡塞尔：别用那些直接覆盖在代码上的弹出框。

亚当·瓦森：对，我就喜欢用聊天侧边栏。

贾斯汀·杰克逊：有趣。布莱恩，你觉得未来所有应用都会内置聊天功能吗？

布莱恩·卡塞尔：是的，现在已经在发生了。比如Descript现在也有一个类似Cursor的聊天功能，叫Underlord。贾斯汀，你试过Figma里的聊天功能吗？

贾斯汀·杰克逊：还没。你觉得这些侧边栏聊天功能好用吗？

布莱恩·卡塞尔：我昨天试了Descript的，还不算很好。但Figma现在也在做类似的功能。还记得Figma第一次宣布AI功能的时候吗？当时设计师们集体反对，因为AI一键生成UI的设计让他们觉得被威胁了。但现在我觉得AI更适合用来做那些枯燥的重复工作。比如Steve设计了一个侧边栏，有三个链接，他想再复制七个，AI就可以帮他搞定，还能自动填充示例内容。

贾斯汀·杰克逊：是的。

亚当·瓦森：对我们来说，AI的影响已经显现了。虽然vZero是我们的竞争对手，但我们也在适应。比如我们的文档，如果直接提供LLM友好的Markdown版本，可能会影响我们的流量，因为我们的商业模式依赖网站流量来推广产品。所以我不确定该怎么平衡。

布莱恩·卡塞尔：我觉得结论是：个人影响力比以往更重要了。

亚当·瓦森：是的。另外，如果你做的工具能解决问题，还是能找到客户的。虽然AI在很多方面和我们竞争，但我现在更乐观了。因为我觉得像Tailwind UI这样的设计库，仍然有它的价值——它提供了一个经过策划的设计起点，比从零开始用AI生成更高效。

贾斯汀·杰克逊：是的，而且是由你和Steve主导的设计。

布莱恩·卡塞尔：现在的问题是，所有东西都在用Tailwind，这对你们来说既是好事也是坏事。

亚当·瓦森：是啊，烦人的是，全世界都在用Tailwind，但我们从中获益很少。我们甚至要养一个团队来维护免费工具，而这些人拿的薪水比我们赚的还多。

贾斯汀·杰克逊：是的，这确实很艰难。

亚当·瓦森：所以我已经在准备“下一件事”了。比如我们正在给Tailwind UI添加JavaScript支持，以前这会是一个开源项目，但现在我们打算把它作为商业产品的一部分，因为免费维护的成本太高了。

布莱恩·卡塞尔：你还在做一个官方付费的Tailwind课程？

亚当·瓦森：是的。这个课程的独特价值在于它是我亲自教的，适合想了解我工作方式的人。而且它还能为我们现有的客户带来额外价值，毕竟我们的网站每月有上千万访问量。

布莱恩·卡塞尔：听起来是个好主意。

亚当·瓦森：另外，我和Steve还在设计一款视频编辑软件，因为我们在制作内容时也遇到了很多痛点。虽然要学很多新技术，但这对我来说有点“轮回”的感觉——我大学时就想做一个音频编辑工具，因为我对Pro Tools和Logic有很多不满。Steve也有类似背景，他学的是音频工程。现在我们终于有机会设计视频编辑软件了。

贾斯汀·杰克逊：你肯定得学很多新技术。

亚当·瓦森：是的，但也很有趣。就像当年我想解决录音棚里的工作流问题一样，现在我们想解决视频编辑里的“繁琐工作”——比如怎么自动删除所有不好的镜头，只保留最好的那一段。

布莱恩·卡塞尔：甚至自动加字幕？

亚当·瓦森：是的。还记得2015年吗？我们当时觉得播客没有字幕是一种罪过，还讨论该用哪个转录服务。现在这些都变成免费、即时的功能了。

贾斯汀·杰克逊：是的，我刚才还用iPhone录了个语音备忘录，它直接转成了文字。

亚当·瓦森：太疯狂了。

贾斯汀·杰克逊：所以总结一下，我们都在实时适应AI的变化。它显然是一个范式转变，行业的地基都在移动。大家都在摸索。另一个趋势是，人们开始思考：如何利用AI去做我们以前做不到的事情，打造“下一阶段”的产品？比如亚当的视频编辑软件。

亚当·瓦森：关键是要行动起来，别逆流而上。先动手试试，哪怕只是做一个小项目。我就是这么学的——强迫自己完全不写代码，让AI来做。虽然这不是我的终极目标，但它让我快速掌握了AI的能力。

布莱恩·卡塞尔：创意和工艺体现在前期——比如定义需求（PRD）的阶段，这才是我们发挥经验的地方。

亚当·瓦森：是的。AI很酷，它既让人害怕，也让人兴奋。我们都在努力适应。

贾斯汀·杰克逊：最后，亚当还有什么想补充的吗？

亚当·瓦森：两件事。第一，虽然我对“凭感觉编程”不感兴趣，但能用AI快速定制工具解决小问题真的很棒。比如我做了一个健身追踪工具，完全没看代码，只是告诉它UI该怎么改。我还做了一个间歇计时器，AI两秒就搞定了。第二，我现在开始研究如何构建自定义AI自动化流程。比如让服务器定期检查CSS博客，发现新特性后自动生成Tailwind的PR——这已经有人做到了，而且今天就能实现。如果结果不好，直接关掉就行，总比让人加班强。

布莱恩·卡塞尔：这就是未来——用没有感情的机器代替人类干活。