Oracle通过处理日期格式数据优化效率

工作中偶然碰到，先记下来，深层次原因以后再进行分析。

1.Oracle针对日期格式数据优化

先说结论，在对日期进行处理时，应该使用to_date函数先将其格式进行转换，不要直接使用varchar2类型的数据处理，会导致效率特别低，根据实战经验，60多倍还是有的。

查询sql如下：

select ata_skhx.bf_rowid bf_rowid,sum(nvl(ata_skhx.hxmoney,0)) hxmoney from ata_skhx ata_skhx left join v_ysk v_ysk on ata_skhx.df_rowid =v_ysk.bodyid where v_ysk.billdate <= '2019-05-13' group by ata_skhx.bf_rowid

在对代码进行调试时，查询条件中新加了日期格式的数据，发现查起来非常慢，通过在PL/SQL中查看执行计划，发现是日期格式数据处理方式不当。通过修改，完成效率优化。

优化后SQL如下：

select ata_skhx.bf_rowid bf_rowid,sum(nvl(ata_skhx.hxmoney,0)) hxmoney from ata_skhx ata_skhx left join v_ysk v_ysk on ata_skhx.df_rowid =v_ysk.bodyid where to_date(v_ysk.billdate,'yyyy-mm-dd') <= to_date('2019-05-13','yyyy-mm-dd') group by ata_skhx.bf_rowid

oracle文章链接：

Oracle对日期进行操作

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Oracle查询基础

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