主流CDC工具_cd软件是做什么的

CDC（Change Data Capture）指变更数据捕获技术，用于实时捕获数据库中的插入、更新和删除操作变化，实现数据高效同步到目标系统；主流工具分别针对不同场景设计，兼顾实时性、兼容性和扩展能力。以下是当前主流的CDC工具分类及特点：

1、Flink CDC

基于Apache Flink分布式框架，采用日志解析机制（如Binlog）实现实时数据流捕获，支持MySQL、Oracle等数据库；具备毫秒级延迟和断点续传能力，适用于大规模数据湖或数据仓库集成 。

2、Canal

专注于MySQL数据库的Binlog解析，提供轻量级增量同步方案；开源生态成熟，但需注意其扩展性局限，在复杂异构环境中可能被替代 。

3、Sqoop

面向Hadoop生态，支持关系型数据库与分布式存储（如HDFS）间的批量或增量数据传输；依赖查询式CDC机制，适用于离线数据迁移场景 。

4、DataX

阿里开源的离线同步工具，适配多源异构数据（如Hologres、DRDS），通过插件化架构实现跨平台兼容；强调高吞吐但实时性较弱 。

工具选型需综合考量数据库类型、实时性要求及系统架构；基于日志的CDC（如Flink CDC）更适合低延迟场景，而查询式工具（如Sqoop）则以批量处理见长 。