前言

前几篇文章主要通过直接从数据库中查看维度表和事实表，通过SQL进行主键关联，导出满足使用的视图，这种方法对于非开发人员，难度还是比较大，接下来介绍另外一种更简单的方式来提取数据。

一、配置DSN（Data Source Name）

想要获取数据，需要先配置HFM到数据库的链接通道在HFM系统中配置DSN（数据源名称）是一个重要的步骤，它允许HFM系统与数据库服务器之间建立连接。以下是配置DSN的步骤：

1.导航至DSN配置页面

选择“导航”→“管理和合并管理”→在“管理任务”中，双击“配置DSN”。

2.创建DSN

点击“创建数据源”。

输入目标数据库的数据源名称。

3.测试连接

点击“测试连接”。

如果系统显示“成功”确认，点击“保存”来保存DSN。

4.编辑或删除DSN

如果需要编辑或删除DSN，可以在“配置DSN”页面上进行相应的操作。

5.配置SSL连接（如果需要）

如果需要使用SSL连接，需要更新HFM JDBC连接以使用SSL，并可能需要更新EPM注册表以启用SSL。

6.配置HFM应用程序的数据源

打开HFM系统，选择“应用程序管理器”。

单击“数据源”，然后单击“添加”。

7.设置数据映射

打开HFM系统，选择“应用程序管理器”。

单击“映射表”。

二、提取数据

配置提取数据维度，通过界面提取数据到上面创建的数据库中：

1.提取路径

合并→提取→数据

2.选择维度组合

如图所示：

3.保存模板

将上述维度保存成模板，以后刷新数据时，可以直接调用该模板：

4.选项说明

4.1 提取目标→类型：

• 平面文件（Flat File）：平面文件是一种简单的文本文件，其中数据通常以行为单位组织，每行代表一个记录，字段之间通过特定的分隔符（如逗号、制表符等）分隔。在HFM中，选择将数据提取到平面文件时，系统会生成一个文本文件，其中包含了从HFM系统中提取的数据。这些文件可以用于数据交换、备份或进一步的数据处理和分析。平面文件通常具有易于阅读和编辑的特点，但可能不如数据库那样高效和结构化。
• 数据库（Database）：数据库是一个系统化的数据集合，允许用户存储、检索和管理数据。在HFM中，选择将数据提取到数据库时，可以将数据导出到关系型数据库（如Oracle、SQL Server等）中，以便于进行更复杂的数据分析和报告。数据库提供了数据的组织、索引和查询优化，适合处理大量数据和执行高级数据分析。在将数据提取到数据库之前，需要为要存储星型架构的数据库设置数据源名称（DSN）。

4.2 提取目标→提取格式

• 标准（Standard）：这是将数据以标准Essbase架构提取的格式，包括一个中心的FACT表、每个维度一个表以及ENTITY和PARENT的单独维度表。在标准提取中，子维度每次出现在源层次结构中的新父维度下时，都会在维度表中重复出现。
• 所有元数据（All Metadata）或选定元数据（Selected Metadata）：这种格式仅提取标准Essbase架构的元数据。如果只想查看选定维度成员的元数据，可以选择“选定元数据”。
• Essbase：用于将数据以SQL和Essbase架构提取，包括一个中心FACT表、一个PARENT表以及针对每个维度的单独表和第二个BASE表。BASE表中列出了维度中每个父级下的成员。
• 数据仓库（Warehouse）：用于将数据以仓库规范化层次结构架构提取，包括一个中心FACT表和针对每个维度的独立表以及第二个PARENT表。维度的PARENT表包含其父/子信息。使用Warehouse数据提取时，可以将FACT表与维度表连接起来，而不会像标准提取那样产生重复。

4.3 选项

• 提取数据（Extract Data）：这个选项允许你从HFM系统中提取基本级输入数据和某些计算数据。在提取数据时，必须为方案和年份维指定成员，可以为期间、实体和账户维指定一个或多个成员。
• 提取动态账户（Extract Dynamic Accounts）：动态账户是其值在请求数据时动态计算的账户。不存储动态账户的值，最常见的动态计算类型是比率计算。这个选项决定是否在提取中包括动态账户。
• 计算的数据（Calculated Data）：这个选项指定是否提取计算的数据，包括父实体的合并数据、按规则计算的基本账户和自定义维成员，以及与其各自的CustomTop成员和[ICPTop]成员交叉的父账户。
• 派生数据（Derived Data）：派生数据是从其他数据值派生的数据，例如计算的数据或算术公式。这个选项决定是否在提取中包括派生的数据。
• 单元格文本（Cell Text）：这个选项指示是否在提取中包括单元格文本。单元格文本可以包括对数据的描述或其他相关信息。
• 阶段化提交组数据（Staged Submission Group Data）：这个选项指示是否在提取中包括阶段化提交组数据。阶段化提交组数据涉及到数据的暂存和逐步提交过程，这个选项允许你提取这些阶段性的数据。

4.4 架构操作

• 创建星型架构（Create Star Schema）：新建星型架构，从无到有的过程；
• 更新星型架构（Update Star Schema）：保留原架构中提取的数据，进行增量同步；
• 删除星型架构（Delete Star Schema）：全部删除所有架构数据。

5.提取数据

所有设置完成后，点击右侧提取按钮。

通过查询数据库，可以发现在我们的hfmbi数据库中看到提取出来数据表，主要包含Fact事实表以及12个维度表。

Fact事实表

Dimension维度表

总结

本文介绍了通过HFM自带的提取数据功能从HFM前台界面，将数据提取到指定的数据库中，为后续的分析提供数据基础。