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Hive如何比较两张表所有字段的一致性
前言随着MySQL技术发展，通过垂直或水平拆分能够支持相当大的数据量，目前很多公司把SQLServer、Oracledb或其他数据库迁移到MySQL上，迁移数据量很大（数据库已经水平拆分成很多Shard），如何比较所有数据的一致性呢？问题...
2025-09-02 ins518 技术文章 12 ℃ 0 评论 -
Java 中 java.util.Date 与 java.sql.Date 有什么区别?
Java里的java.util.Date和...
2025-09-02 ins518 技术文章 12 ℃ 0 评论 -
主流CDC工具_cd软件是做什么的
CDC（ChangeDataCapture）指变更数据捕获技术，用于实时捕获数据库中的插入、更新和删除操作变化，实现数据高效同步到目标系统；主流工具分别针对不同场景设计，兼顾实时性、兼容性和扩展能力。以下是当前主流的CDC工具分类及特点...
2025-09-02 ins518 技术文章 13 ℃ 0 评论 -
软件测试员12小时惊魂记:数据库迁移出大事故，如何测试?
信息时代，随着用户数量不断增加，业务量不断增长，企业原有数据库不足以有效支撑业务的发展，在此情况下，企业更多的是寻求一款更加稳定的数据库进行替代。本文以Sybase数据库和Oracle数据库为例。Oracle数据库是目前世界上流行的关系数据...
2024-11-10 ins518 技术文章 22 ℃ 0 评论 -
利用Sharding-JDBC解决数据库读写分离查询延时问题
前言一般熟知Mysql数据库的朋友知道，当表的数据量达到千万级时，SQL查询会逐渐变的缓慢起来，往往会成为一个系统的瓶颈所在。为了提升程序的性能，除了在表字段建立索引（如主键索引、唯一索引、普通索引等）、优化程序代码以及SQL语句...
2024-11-10 ins518 技术文章 21 ℃ 0 评论 -
OpenJDK 17 中的 Shenandoah:亚毫秒级 GC 停顿「译」
一、前言ShenandoahOpenJDK垃圾收集(GC)项目的主要动机是减少垃圾收集暂停时间。在JDK12中，发布了原始的Shenandoah垃圾收集器，它实现了并发堆疏散，解决了在不停止应用程序的情况下清理（可能很大）堆...
2024-11-10 ins518 技术文章 20 ℃ 0 评论 -
毫秒级从百亿大表任意维度筛选数据，是怎么做到的……
1、业务背景随着闲鱼业务的发展，用户规模达到数亿级，用户维度的数据指标，达到上百个之多。如何从亿级别的数据中，快速筛选出符合期望的用户人群，进行精细化人群运营，是技术需要解决的问题。业界的很多方案常常需要分钟级甚至小时级才能生成查询结果。本...
2024-11-10 ins518 技术文章 35 ℃ 0 评论
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