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小秘书在跟学员聊天的时候,发现财务朋友们更多承担的是“报告.reporting”而不是“分析.analysis”的角色。
为什么这么说呢?因为他们日常工作多是忙着核对资金的收付、员工报销的审核、应收应付往来账款的核算以及三大报表的编制。这些工作看起来像是按照既定格式和要求来进行数据处理和传递,承担着类似“秘书”的角色,长此以往会使财务进入无限重复的循环中……
在当下数字化转型的阶段,财务要做数据分析的生产者而不是成为数字复制粘贴的搬运工。很多财务朋友做数据分析时用到最多的工具是Excel,每月要从不同的业务系统中导出大量的交易数据进行加工分析,有时候几十兆的Excel表在打开的时候转了N分钟还没有出现,等到重启再次打开做汇总加工时已到深夜,效率非常地慢。
这个时候就需要Excel的孪生兄弟Power BI去解决问题了!
Power BI是微软推出的数据分析和可视化工具。在工作中我们常用的是Power BI Desktop版本。它是一款可在本地计算机上安装的免费应用程序,使用Power BI Desktop可以连接到许多不同的数据源,并将其合并到数据模型中。通过该数据模型,可以生成可视化的动态图表。
在Power BI Desktop中有以下几种常见用途:
- 连接到多种数据源
- 转换和清洗数据,以创建数据模型
- 创建视觉对象,比如各种形式的图表或图形
- 创建报表,报表是视觉对象的集合
- 使用Power BI服务与其他人共享报表
Power Query、Power Pivot、Power View以及Power Map是Power BI中最重要的组件。
Power Query
Power Query主要用于清洗数据,适合各种数据转换、合并、拼接、过滤、排序等处理。在Power Query中使用M语言,被称为函数式编程。(大多数情况下的数据处理通过拖拽就能实现)在Power BI中的PQ界面如下:
Excel 2016以上自带Power Query功能,下图是PQ在Excel中的界面:
两者的功能基本类似。如果只是处理数据而不需要可视化的朋友可以直接使用Excel~
Power Pivot
Power Pivot是一种数据建模技术,用于创建数据模型,建立关系,以及创建计算。大家不要被建模这个词吓着了~它其实就是表格之间建立关联,这是我们进行下一步数据可视化的基础,当然如果只有一个表,就没有必要经过这一步了。
Power View
Power View 是一种数据可视化技术,用于创建交互式图表、图形、地图和其他视觉效果,以便直观地呈现数据。
接下来小秘书将会通过4篇文章,深度贴合财务工作场景去介绍Power BI数据导入-数据清洗-数据建模-数据可视化的操作步骤,为财务朋友们带来Power BI从入门到精通的学习方法!
问题来了,如何用Power BI导入数据呢?
在Power BI中除了支持微软自家的Excel、SQL Server外也支持Oracle、MySQL、Python语言脚本等外部数据库导入的数据源。
首先打开Power BI-点击获取数据,选择文件夹,点击连接。
只需要简单几步就可以完成数据导入的工作了,效率非常快~
Power BI功能强大,可以帮助财务朋友们完成重复性的手工数据整理工作。操作十分人性化,不需要复杂的编程语言,只需要简单地拖拽就能创建交互式的动态图表,而且可以连接到上百个数据源,简化数据提取、转换、集成、分析的过程,帮助财务从繁琐的数据整理工作中解放出来,更多地参与到业务经营分析中去!
别走开,下一篇文章将为你介绍财务朋友们如何在Power BI中大展身手,快速完成数据清洗的工作!
END
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