前言

上篇文章介绍了Entity维度通过SQL导出，但对于功能顾问来说尚有难度，今天我将介绍另外一种方式，不用写SQL即可完成。

Power Query简介

Power Query是Excel中强大的数据导入和数据处理工具，它允许用户从各种数据源导入数据，并对其进行清洗、转换和整理，以便进行分析。下面是Power Query的一些主要特点和功能：

• 数据链接：Power Query支持连接到多种数据源，包括但不限于 Excel 文件、CSV 文件、数据库（如 SQL Server、Oracle、MySQL）、Web服务（如 OData 服务）、文件夹等。
• 数据导入：用户可以直接将数据导入到Excel工作表中，或者将其加载到 Power Pivot 数据模型中，以便进行更高级的数据分析。
• 数据转换：Power Query提供了丰富的数据转换功能，包括：列的添加和删除、数据类型转换、列的重命名和重新排序、数据的合并和拆分、行的筛选和排序、使用 M 语言进行更复杂的自定义转换。
• 数据清洗：可以处理缺失值、重复值、错误数据等，以确保数据的准确性和一致性。
• 数据合并：能够将来自不同数据源的数据表合并在一起，无论是通过追加、合并还是扩展。
• 数据刷新：设置数据刷新，以便在数据源更新时自动刷新数据。
• M 语言：Power Query使用自己的查询语言（M 语言），允许用户编写更复杂的数据处理逻辑。
• 可视化界面：Power Query提供了一个直观的界面，用户可以通过点击和选择来完成大部分数据转换任务，无需编写代码。
• 高级编辑器：对于需要更复杂数据处理的用户，Power Query提供了高级编辑器，允许用户直接编辑M语言代码。
• 集成：Power Query与Excel的其他功能（如Power Pivot 和 Power View）紧密集成，提供了一个完整的数据分析和可视化解决方案。
• 兼容性：Power Query 支持 Excel 2016 及更高版本，以及 Excel for Office 365。使用 Power Query，用户可以极大地提高数据处理的效率和灵活性，使得从原始数据到可用于分析的数据变得更加简单快捷，由此可见Power Query的功能十分强大。

导出HFM中Entity维度

连接数据库

数据→来自数据库（根据自己安装的HFM数据库选择）

输入数据库信息

勾选相关表转换数据

此时可以在Power Query中看到加载出来的报表；

转换数据

以HFMTEST_ENTITY_ITEM表为主，删除掉不需要的字段，通过ITEMID进行关联与其他表进行合并查询；

总结

Power Query功能十分强大，当然该方法在Power BI中也一样适用，如果结合Power BI的一些功能，我们还可以实现自动化的可视化看板，以后有机会再给大家介绍。