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读oracle编程艺术深入数据库体系结构-第六章的一些心得体会:
为了解决更新丢失:用户1在屏幕读取一行数据,用户2也读取同一行数据,两个用户更新了不用的字段,
早提交的那个用户没有更新的字段,会被另一个用户覆盖,
乐观锁解决方法:
1,应用保存旧值,更新的前一刻比较旧值和新值,如果不一样,表示有人动过数据,更新0行(应用程序代价大,要多谢代码)
2,新加一列比较值,比如时间列,对比更新时时间列有没被修改(oracle代价小)
3,用oracle_hash计算出虚拟列,对比更新时虚拟列有没被修改(oracle代价大,但网络代价小,传输虚拟列的字段值,比传输列代价小,特别是遇到打字单时候)
悲观锁解决办法:
认为我要更新的值,一定会被其他人更新,所以先上行锁for update nowait,再更新值,适合只有几百个连接的数据库,不适合现在的高并发。
select* from for update nowait;--和悲观锁 乐观锁 没关系,但是一般在悲观锁使用,锁住行的时候用for update nowait防止多久的等待
oracle锁类型 oracle变成艺术深入数据库体系结构
dml锁:数据块上要预留足够的空间给事务槽,不然不能进行很多的事务 影响并发性,书本有例子,每个事务都要用事务槽记录。
tx针对行,tm针对表,确保数据修改时,表结构不会被改变
ddl锁
内部锁和闩:闩是oracle采用轻量级的低级串行化设备,功能上类似锁,不要被轻量级迷惑,闩是导致竞争的常见原因,轻量级是指闩的实现 而不是功能
闩和队列锁的区别:
闩不需要太长时间等待,没有按照顺序,请求不到就去干其他事,等会再来试一试,会直接告诉你可不可用,闩持有者异常死了,由PMON清理
队列锁需要按顺序排队,没有闩快,但是可以实现多级别的锁
闩的自旋:反复请求大概2000次(文档中没说明),如果还没得到,会放弃cpu,睡眠一小段时间后再请求,所以很消耗cpu,会出现 实际没做
什么事,但是cpu消耗很高。使得系统看上去很忙
绑定变量会较少闩的
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