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数据查询慢?软硬结合加速查询,让效率飙升!

ins518 2024-11-10 11:08:05 技术文章 14 ℃ 0 评论

1.1硬件方案

1.1.1存储

1.1.1.1固态硬盘

相比传统的机械硬盘(HDD),SSD具有更高的读写速度和更低的延迟。高频访问的数据放SSD。

1.1.1.2磁盘阵列

RAID 10 结合了RAID 1(镜像)和RAID 0(条带化)的优点,既提高了读取和写入性能,又提供了冗余。适用于高性能和高可靠性需求的环境。

1.1.2内存

增加服务器内存,增大Oracle数据库的SGA和PGA,可以缓存更多的数据,减少对磁盘的I/O操作。

1.1.3 CPU

1.2软件方案

1.2.1数据库方案

1.2.1.1 优化SQL查询和索引

1.2.1.2数据表分散到不同的表空间

1.2.1.3一个表空间的多个数据文件分配到不同的磁盘

1.2.1.4采用分区表

1.2.1.5Oracle RAC数据库集群

1.2.1.6查询转移到镜像库中

1.2.1.7数据表和索引分开

将数据表和其索引放在不同的磁盘上

1.2.1.8归档日志和重做日志放单独磁盘

将归档日志和重做日志文件放在不同的磁盘上,以提高写入性能和恢复能力。

1.3应用软件层面方案

1.3.1缓存

Ehcache redis

1.3.2数据库连接池

1.3.3缩小事务范围

避免长时间占用数据库连接的事务,减少资源占用和锁冲突。

1.3.4数据预处理

对于复杂查询,可以预先计算并存储结果,在应用访问时直接返回预计算结果。

1.3.5异步处理

使用消息队列将部分写操作异步化,减少对数据库的瞬时压力。

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