作为一名后端开发，MySQL 是工作上最常用的关系型数据库之一。但随着移动互联网的高速发展，集群架构已经成为主流趋势，对于数据库的高并发，高可用等指标的要求也越来越高。

应聘者是否具备相应的底层机制和原理的驾驭能力，成为了互联网公司筛选人才的重要考核标准。如果只停留在建库、创表、增删查改等基本操作的水平，迟早会被企业淘汰掉。比如，面试官经常会问到：

如何提高查询语句性能？如何突破单库性能瓶颈？如何做到数据库的高并发与高可用？

为了解答 MySQL 体系架构、执行流程、索引优化等问题，这里给大家推荐一份“MySQL数据库优化”，特别适合对 MySQL索引调优、事务和锁优化等进阶内容掌握不系统的朋友。

MySQL如何优化

数据库设计

分库分表

SQL优化

索引

SQL优化技巧

MySQL数据引擎

年薪50万的Java岗MySQL考核准则

MySQL 面试专题（140道题含答案解析）

数据库基础知识：

1. 为什么要使用数据库什么是SQL?
2. 什么是MySQL?
3. MySql, Oracle, Sql Service的区别
4. 数据三大范式是什么
5. mysql有关权限的表都有哪几个
6. MySQL的binlog有有几种录入格式?分别有什么区别?
7. 数据库经常使用的函数

数据类型

1. mysql有哪些数据类型

引擎

1. MySQL存储引擎
2. MyISAM与InnoDB区别
3. MyISAM索引与InnoDB索引的区别?
4. InnoDB引擎的4大特性

存储引擎选择

1. 索引什么是索引?
2. 索引有哪些优缺点?
3. 怎么创建索引的，有什么好处，有哪些分类
4. 简述有哪些索引和作用
5. 索引使用场景
6. 主键索引与唯一索引的区别
7. 索引有哪几种类型?
8. 索引的数据结构（B树，Hash）

MySQL 优化最佳实践

MySQL思维导图（Xmind）

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