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1、ORDER BY子句
列的顺序与索引列的顺序一致 ,列应为非空列。
2、使用表的别名
多表连接时,使用表的别名来引用列。 例:
SELECT abc002,abd003
FROM ab001 ,ab020
WHERE ab001.col2=ab020.col3×
SELECT t1.abc002,t2.abd003
FROM ab001 t1,ab020 t2
WHERE t1.col2=t2.col3
3、用NOT EXISTS代替NOT IN
例:
SELECT ......
FROM emp
WHERE dept_no NOT IN ( SELECT dept_no
FROM dept
WHERE dept_cat=’A’); ×
SELECT ......
FROM emp e
WHERE NOT EXISTS ( SELECT ‘X’
FROM dept
WHERE dept_no=e.dept_no
AND dept_cat=’A’); √
4、用多表连接代替EXISTS子句
例:
SELECT ......
FROM emp
WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’
FROM dept
WHERE dept_no=e.dept_no
AND dept_cat=’A’); ×
SELECT ......
FROM emp e,dept d
WHERE e.dept_no=d.dept_no
AND dept_cat=’A’; √
5、用UNION ALL替换UNION(如果有可能的话)
当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果
集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果
前进行排序。
如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了。
效率就会因此得到提高。
6、使用ROWID提高检索速度
ROWID包含了表中记录的物理位置信息。ORACLE采用索引(INDEX)实现了
数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系。因此那些基于索引列
的查询就可以得到性能上的提高.
对SELECT得到的单行记录,需进行DELETE、UPDATE操作时,使用ROWID
将会使效率大大提高。
例:SELECT rowid
INTO v_rowid
FROM t1
WHERE con1 = ...;
UPDATE t1
SET col2= ......
WHERE rowid=v_rowid;
7、WHERE过滤原则
过滤记录数最多的条件放在最前面
例:SELECT info
FROM taba a,tabb b,tabc c
WHERE a.acol between :alow and :ahigh
AND b.bcol between :blow and :bhigh
AND c.ccol between :clow and :chigh
AND a.key1 = b.key1
AND a.key2 = c.key2;
其中,A表的acol列可以最多减少查询的记录数目,其次为B表的bcol
列,依次类推。
8、共享SQL语句
为了不重复解析相同的SQL语句,在第一次解析之后, ORACLE将SQL语
句存放在内存中.这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共
享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享. 因
此,当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执
行过的语句完全相同,ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好
的执行路径。ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内
存的使用。
如经常使用select * from dept where deptno=值; 值改为变量
select * from dept where deptno=:d; 则可以使用共享。
可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这
个功能并不适用于多表连接查询。
9、清除大量数据
truncate替代delete, truncate不用commit,delete需要commit;
10、尽量避免使用select *
ORACLE在解析的过程中, 会将’*’ 依次转换成所有的列名, 这个工作
是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
11、强制索引
对ORACLE优化器缺省指定的索引不满意,需要手工修改,则采用强制
索引:
SELECT /*+INDEX(表名 索引名)*/ 列名
FROM ……
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