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概述
Oracle dbms_random包主要用于获得随机数,可以为数字也可以为字母等,还可以实现混拼。下面介绍几个常用的函数。
dbms_random.value
生成一个指定范围的38位随机小数(小数点后38位),若不指定范围则默认为范围为[0,1)的随机数。
Oracle的官方说明为:The VALUE function produces numbers in the range [0,1) with 38 digits of precision.
【实例】
生成一个0~1间的随机小数(包括0,不包括1):
select dbms_random.value from dual;
生成一个1~10间的随机小数(包括1和不包括10):
select dbms_random.value(1,10) from dual;
dbms_random.normal
生成一个符合正态分布的随机数,此正态分布标准偏差为1,期望值为0。这个函数返回的数值中有68%是介于-1与+1之间, 95%介于-2与+2之间,99%介于-3与+3之间。
【实例】
select dbms_random.normal from dual;
dbms_random.random
生成一个从-power(2,31)到power(2,31)的整数值,注意,区间为左闭右开。
官方说明为:The RANDOM function produces integers in the range [-2^31, 2^31).
【实例】
select dbms_random.random from dual;
随机从emp表中获取3条记录
select * from (select * from scott.emp order by dbms_random.random) where rownum < 4;
dbms_random.string
生成一个指定模式指定位数的随机字符串,可选模式如下:
'u'或'U',仅返回大写字母
'l'或'L',仅返回小写字母
'a'或'A',返回大小写字母混合
'x'或'X',返回大写字母和数字混合
'p'或'P',返回任意可显示字符
【实例】
select dbms_random.string('u',10) from dual; select dbms_random.string('L',10) from dual; select dbms_random.string('a',10) from dual; select dbms_random.string('X',10) from dual; select dbms_random.string('p',10) from dual;
dbms_random.seed:
生成一个指定起始点的随机数,对于相同的seed而言,随机数任意一次变化都是确定的。
在Oracle中的DBMS_RANDOM程序包中封装了一些生成随机数和随机字符串的函数,其中常用的有以下两个:
DBMS_RANDOM.VALUE函数
该函数用来产生一个随机数,有两种用法:
1. 产生一个介于0和1之间(不包含0和1)的38位精度的随机数,语法为:
DBMS_RANDOM.VALUE RETURN NUMBER;
这种用法不包含参数。
2. 产生一个介于指定范围之内的38位精度的随机数,语法为:
DBMS_RANDOM.VALUE(low IN NUMBER,high IN NUMBER) RETURN NUMBER;
这种用法包含两参数,参数low用来指定要生成的随机数的下限,参数high指定上限,生成的随机。请注意生成的随机数有可能等于下限,但绝对小于上限,即“low<=随机数<high”。
【实例】
举一个批量插入10万随机数据的例子,用于调试
DROP TABLE t1 CASCADE CONSTRAINTS PURGE; CREATE TABLE t1 (id NUMBER NOT NULL,t1_id NUMBER NOT NULL,n NUMBER,contents VARCHAR2(4000)); execute dbms_random.seed(0); INSERT INTO t1 SELECT rownum, rownum, rownum, dbms_random.string('b', 50) FROM dual CONNECT BY level <= 100000 ORDER BY dbms_random.random;
篇幅有限,关于Oracle dbms_random方面的内容就介绍到这了,不过我平时工作用的比较多还是dbms_random.value和dbms_random.seed,大家如果需要一些随机数做测试数据的话可以考虑用这个包哦。
后面会分享更多关于DBA方面内容,感兴趣的朋友可以关注下!!
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