机器学习自动化单元测试平台 机器人自动化知识测试

机器学习自动化单元测试平台。零代码、全方位、自动化测试方法/函数的正确性和可用性。

原理

后端不需要写任何单元测试代码（逻辑代码、注解代码等全都不要）， 这个工具会自动生成测试参数，并执行方法，拿到返回值进行校验。 前端是类似 APIAuto 的机器学习自动化测试工具（查看、上传、执行、测试 后端项目中的方法等）， 后端提供扫描所有方法、执行某个方法两个 API （主要引入 MethodUtil.java 这个类，里面已实现）。

特点

相比 JUnit、JTest 等一堆 Compiling testing 工具：

1. 其它工具需要每个方法都写一大堆测试代码，需要开发成本、需要解决测试代码的 bug、业务代码更改后需要同步修改测试代码等；UnitAuto 不需要写任何代码，直接读取方法的属性，自动注入参数，拿到返回值和类成员变量，机器学习自动化校验。
2. UnitAuto 这种 Runtime testing 工具无需 Mock 环境 (Application, Context 等)，更不用为 Mock 出来的环境满足不了需求导致测试用例无法通过而头疼。

git:https://gitee.com/TommyLemon/UnitAuto