Hi，这是可视化图表详解的第二期，本期介绍玫瑰图的用法，这个图和饼图还是有一定区别的，这个图的由来还是很有故事的，让大千UI工场娓娓道来。

一、玫瑰图的由来：一位伟大的护士

南丁格尔玫瑰图是以英国护士南丁格尔（Florence Nightingale）的名字命名的，她是19世纪英国的一位护士、社会改革者和统计学家。南丁格尔玫瑰图是她在统计学领域的重要贡献之一。

南丁格尔玫瑰图是一种用来可视化数据的统计图表，通常用于显示时间序列数据或频率分布。它的形状类似于一朵玫瑰花，因此得名南丁格尔玫瑰图。这种图表以圆形为基础，将各个数据点放置在圆周上，并以不同的角度和半径来表示不同的数据值，从而直观地展示数据的分布和变化规律。

南丁格尔玫瑰图最早出现在南丁格尔的《关于医院统计的一些观察》一书中，她使用这种图表来展示克里米亚战争期间士兵死亡原因的统计数据，以便更好地向政府和公众展示战争对军队的影响。这种图表的独特形式使得数据更易于理解和比较，因此成为统计学和数据可视化领域中的经典图表之一。

二、玫瑰图的构成

玫瑰图是一种用来可视化数据的统计图表，通常用于显示时间序列数据或频率分布。它由以下要素构成：

1. 圆形基础：玫瑰图通常以一个圆形基础为背景，代表整体数据的分布情况。

2. 圆周：圆周代表了不同的类别或时间段，通常被分割成若干等分，每个等分代表一个类别或时间段。

3. 半径：半径代表了数据的大小或频率，通常用来表示数据的数量或比例。较长的半径代表较大的数值。

4. 角度：角度代表了不同类别或时间段的数据值在整体中的占比，不同的角度对应不同的类别或时间段。

5. 数据点：数据点位于圆周上，通过不同的半径和角度来表示不同类别或时间段的数据值。

这些要素构成了玫瑰图的基本结构，通过这种图表可以直观地展示数据的分布和变化规律。

三、玫瑰图的作用

玫瑰图在可视化展示上有以下几个作用：

1. 展示数据分布：玫瑰图能够直观地展示数据的分布情况，通过不同的角度和半径来表示不同类别或时间段的数据值，使得数据的分布一目了然。

2. 比较不同类别或时间段的数据：通过玫瑰图，可以方便地比较不同类别或时间段的数据值，直观地看出哪些类别或时间段在整体数据中占据较大的比例。

3. 突出数据的变化规律：玫瑰图能够突出数据的变化规律，通过观察不同角度上的数据值变化，可以直观地看出数据的趋势。

4. 吸引注意力：由于其独特的形式，玫瑰图能够吸引观众的注意力，使得数据更易于被理解和记忆。

总的来说，玫瑰图在可视化展示上能够直观地展示数据的分布和变化规律，帮助观众更好地理解数据，做出有效的分析和决策。

四、玫瑰图和饼图的区分

玫瑰图和饼图是两种常见的圆形统计图表，它们在可视化展示上有一些区别：

1. 形状：饼图是一个完整的圆形，将整体数据按比例分成几个扇形，每个扇形的弧度大小代表了该类别的数据比例。而玫瑰图也是圆形，但是将圆周分成若干等分，每个扇形的长度和角度代表了该类别的数据值。

2. 表现方式：饼图主要用于展示数据的相对比例，强调整体数据的分布情况；而玫瑰图则更侧重于展示数据的分布规律和变化趋势，可以展示时间序列数据或频率分布。

3. 观察角度：饼图更适合用于直观地比较不同类别或时间段的数据占比，而玫瑰图更适合用于观察不同类别或时间段的数据值在整体中的分布和变化规律。

饼图和玫瑰图在形状、表现方式和观察角度上有一些区别，选择使用哪种图表取决于要展示的数据类型和分析目的。

五、玫瑰图的配置项

在 ECharts 中，玫瑰图（也称为极坐标图）有以下一些常用的配置项：

1. polar：极坐标系的配置，包括半径轴、角度轴等的配置。
2. radiusAxis：半径轴的配置，包括轴线、刻度、标签等的样式和位置设置。
3. angleAxis：角度轴的配置，包括轴线、刻度、标签等的样式和位置设置。
4. series：系列的配置，包括数据、图表类型、标记点、标记线等的设置。
5. data：数据的配置，包括每个数据点的数值、名称、样式等的设置。
6. roseType：玫瑰图特有的配置，用于设置玫瑰图的类型，包括半径模式（'radius'）和面积模式（'area'）。

7. label：标签的配置，包括数据标签的样式、位置、格式化等的设置。
8. itemStyle：图元样式的配置，包括玫瑰图的整体样式、填充颜色、边框颜色等的设置。
9. tooltip：提示框的配置，包括提示框的显示内容、样式、触发条件等的设置。
10. legend：图例的配置，包括图例的位置、布局、样式等的设置。
11. animation：动画的配置，包括数据更新时的动画效果、延迟等的设置。
12. toolbox：工具栏的配置，包括保存图片、数据视图、刷新等功能按钮的设置。

13. grid：网格的配置，包括图表的位置、大小、边距等的设置。
14. textStyle：文本样式的配置，包括标题、标签、提示框等文本的样式设置。
15. title：标题的配置，包括主标题、副标题等的内容和样式设置。
16. backgroundColor：背景色的配置，用于设置图表的背景颜色。
17. toolbox：工具箱的配置，包括导出图片、数据视图、刷新等功能按钮的设置。
18. visualMap：视觉映射组件的配置，用于配置数据范围和颜色的映射关系。

这些配置项可以帮助对玫瑰图进行更细致的定制，实现更丰富的数据展示效果和交互体验。在实际使用中，根据需求选择合适的配置项进行设置，可以实现各种个性化的玫瑰图展示。