节前和同事聊天，说到“AI 到底能不能真正落地在交互设计工作里？”

说着说着，我突然意识到——

诶，我和 AI，已经“共事”两年多了。

不是那种“输入一句话，生成一张图”的玩法，而是真正把它嵌进了自己的产品设计流程：

1. 需求模糊？我让 AI 做 PRD 草稿；
2. 用户难访？我和 AI 一起构建用户画像；
3. 写交互说明头秃？AI 自动生成跳转逻辑、交互清单、文案建议……

于是趁着假期，回过头整理了这一套 AI 助力下的设计工作流，算是一份“实干型设计师”的实践笔记，也借机会分享：

1. 设计师如何把 AI 当成真正的「思维搭子」而不是工具箱
2. 工作中的案例：从需求澄清、用户洞察，到文档编写、评审辅助
3. 最后碎碎念，AI 如何帮助我们提升设计质量+效率，又不丢掉判断力与创造力

希望看完这篇文章，你也能找到一个“用 AI 的小切口”，慢慢打造出属于自己的工作流协作模式。

Slide 1｜我的“内耗现场”

以为自己每天都在画图？其实我一半时间都在写文档、开会、琢磨‘PM 到底想要什么’。”

PM 说：这个复用就行！，需求没多复杂（然后丢来 xx 个需求）

自己说：我能不能不要再写交互文档了

1. 模糊的需求分析
2. 高门槛的业务理解
3. 有限的用户洞察资源

我们在 UX 设计的初期，经常会遇到这样的困境：需求说不清，业务太复杂，时间又不够做全面用户研究。那么，有没有一种方式能帮我们“破局”？

Slide 2｜AI 不是工具人，是我的“设计拍档”

以前我以为 AI 就是个高级“抄作业器” 现在我觉得它更像——

一个问不烦的搭子、一个随时能对话的专家、一个不加班也靠谱的合伙人

1. 转变视角：AI 不是替代我，而是帮我做得更好
2. 小切口进入：需求澄清、流程搭建、用户建模等场景
3. UX 设计工作流里有哪些环节可 AI 赋能？

AI 协作：从“被工具”到“共创者”

我开始尝试用 AI 作为我的第二大脑，不是让它“做我的工作”，而是让我“看得更清、做得更快、想得更远”。

Slide 3｜设计工作全流程，一张图看懂 AI 怎么插手

四个阶段 × 不同 AI 协作位点（需求理解、用户分析、评审判断、交付说明）

关键句：AI 不是取代，而是填空——填我们没时间/没资源/没耐心干的活。

展示图：双钻 4 阶段 + AI 工具对应应用

示例标注：

1. Discover → ChatGPT对话澄清需求 / 秘塔AI搜索
2. Define → AI帮你生成用户画像、拆解功能流
3. Develop → 界面分析、AI走查（attention insight）
4. Deliver → A/B测试建议、系统一致性检查

双钻模型 × AIUX协作模型（核心图示页）在每个阶段，我都会用一些AI小工具，来协助信息提炼与决策判断。下面我拆分讲几个实际例子。

工作中的案例：从需求澄清、用户洞察，到文档编写、评审辅助

实际案例：没时间调研，还想洞察用户？

没用户访谈预算、没时间做问卷，还要“以用户为中心”。生成用户画像（比如爱玩二次元手游的大学生）制作用户旅程地图：他什么时候想买，为什么犹豫，挖出隐性动机：比如“担心被骗/账号封号”等等

没时间做用户访谈、数据不足，资源有限下的用户洞察，AI 不能替代“真实的用户”，但它能帮助我模拟出用户、激发我从新角度理解用户，快速建起认知地基。

1. ChatGPT 角色扮演生成用户画像（User-Persona-Bot）
2. AI 总结卡片分类、提炼反馈痛点
3. 搜索+生成结合，快速构建调研基础

效果：假调研真启发，不完美但比拍脑袋靠谱。

实际案例：设计评审，我用 AI 预测界面“热力区”

做了两个版本原型，A 和 B，哪个好？以前靠投票，现在加一招：把设计图扔进 AI 视觉分析工具（attention insight）它预测用户眼睛会先看到哪里，用这个辅助我解释设计理由，更有说服力！

1. 场景：界面修改缺数据参考
2. 工具：attention insight 做热区预测、信息层级走查
3. 效果：做了更符合用户视觉路径的布局决策

设计评审中的 AI 辅助决策，有时候 AI 帮我做“预演”，看看一个页面用户第一眼看到哪儿，哪里信息过重、流程不清，让我更有底气应对设计评审。

后续将完善案例，感兴趣的敬请期待。

实际案例：写交互文档太痛苦？AI 帮我全包了！

1. 要写“这个页面点这个按钮跳到哪”“用哪个组件”“文案谁来审”
2. 超级琐碎，重复度高，容易出错！

我怎么干的？

把原型图、页面跳转结构、设计规范都喂给 ChatGPT

让它一口气生成：

1. 所有页面的交互逻辑说明
2. 组件引用表
3. 文案检查建议
4. 可以给前端看的设计交付文档！

效果：从 4 小时 → 30 分钟，头不秃了，效率爆炸！

后续将完善案例，感兴趣的敬请期待

补充：另外多模态的 AI 也非常适合拿来做竞品分析

实际案例：需求一句话：“做个类似 Steam 的游戏购买 App”

ChatGPT 生成 PRD 框架（目标、用户、功能、页面结构）问它：“如果你是产品经理你会怎么做？”它真的能写！虽然还要改，但比我从 0 开始好多了。

需求模糊如何破局？

面对一个“说不清”的需求，我不是硬听，而是让 AI 帮我“问清楚”提出的功能笼统、语言表达歧义。从 ChatGPT 里理出结构，从秘塔里找证据，再用 FigJam 梳理成流程。

AI 助力点：

1. ChatGPT 做 PRD 润色与需求澄清
2. FigJam AI 辅助流程图搭建
3. 秘塔 AI 搜索精准找参考案例

效果：明确目标页、关键用户路径我更快出原型，更快拍板，不再“猜测+返工”。以上案例，感兴趣的敬请期待 后续篇......

最后碎碎念，AI 如何帮助我们提升设计质量+效率，又不丢掉判断力与创造力

不是万能，但很实用

不是替代，而是增能

不是“降本增效”的借口，而是「创造性系统」的组成部分

AI 不能替你成为一个好设计师，但它可以让你“成为更好的自己”。它让我们更清晰、敏捷、系统地思考，并把更多精力放在真正有价值的判断与创造上。以前我一个人干，效率靠意志；现在我和 AI 搭伙，效率靠协作。

最后一点碎碎念

AI 现在火得离谱，工具多得眼花缭乱，但我越来越相信一件事：

真正能带来改变的，不是你用了哪个 AI 工具，而是你怎么用它，用在哪个关键“卡点”上。

对我来说，AI 不是“接管”了设计，而是：

1. 在我思路卡壳时，它抛来一个视角；
2. 在我资源有限时，它填补了盲区；
3. 在我文档写不动时，它代我起草，给我续命。

它像个老实但聪明的合伙人，不抢你光，但能兢兢业业做事。

所以，我慢慢形成了一套“AI×交互设计”的协作节奏，也还在不断调整、升级中。

希望这些分享，能让你在日常工作里多一句话：“这个能不能让 AI 先来试试看？”

也许你会找到属于你自己的那条“AI 实干路线”。

咱们下篇见！