网站首页 > 技术文章 正文
鱼羊 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
人生苦短,编程苦手,不妨学起Python,感受一飞冲天的快乐。
不要害怕学习的过程枯燥无味,这里有程序员jackzhenguo打造的一份中文Python“糖果包”:147个代码小样,60秒一口,营养又好玩,从Python基础到机器学习尽皆囊括。
入门简单如十进制转二进制,尽显Python简洁之美:
In [1]: bin(10)
Out[1]: '0b1010'
冬天到了,就算没有点亮手绘技能,也能用简单几行代码绘出漫天雪花:
例子是有趣的例子,教程也是正经教程,学习路径清晰、系统,先一起来看看完整目录:
学习路径
施工完成:
1、Python基础
2、Python字符串和正则化
3、Python文件
4、Python日期
5、Python利器
6、Python画图
7、Python实战
施工中:
Python基础算法
python 机器学习,包括机器学习的基础概念和十大核心算法以及Sklearn和Kaggle实战的小例子
PyQt制作GUI
Flask前端开发
Python数据分析:NumPy, Pandas, Matplotlib, Plotly等
教程开篇,先用82段简单易懂的代码,介绍了Python的基础语法、功能。由简入繁,层层递进。
掌握了基础概念,就可以开始进一步深入学习了。比如字符串的处理。
其中,有常用知识的总结,随查随用:
从正则化起手式到简单爬虫的实现,也都一步步用代码铺开:
△urllib为内置模块,推荐第三方库requests
当然啦,学习Python,怎么能忽略三大利器:迭代器,生成器,装饰器。
你问啥是装饰器?Talk is cheap,show you the code,比如写一个测试运行时长的装饰器:
#测试函数执行时间的装饰器示例
import time
def timing(fn):
def wrapper():
start=time.time()
fn() #执行传入的fn参数
stop=time.time()
return (stop-start)
return wrapper
@timing
def test_list_append():
lst=[]
for i in range(0,100000):
lst.append(i)
@timing
def test_list_compre():
[i for i in range(0,100000)] #列表生成式
a=test_list_append()
c=test_list_compre()
print("test list append time:",a)
print("test list comprehension time:",c)
print("append/compre:",round(a/c,3))
# test list append time: 0.0219
# test list comprehension time: 0.00798
# append/compre: 2.749
感受到这颗语法糖的滋味了吗~
跟随这份教程,你还能60秒get精美图表的生成方法:
60秒制作简单动画:
△归并排序
学会用Python自动群发邮件:
import smtplib
from email import (header)
from email.mime import (text, application, multipart)
import time
def sender_mail():
smt_p = smtplib.SMTP()
smt_p.connect(host='smtp.qq.com', port=25)
sender, password = '113097485@qq.com', "**************"
smt_p.login(sender, password)
receiver_addresses, count_num = [
'guozhennianhua@163.com', 'xiaoxiazi99@163.com'], 1
for email_address in receiver_addresses:
try:
msg = multipart.MIMEMultipart()
msg['From'] = "zhenguo"
msg['To'] = email_address
msg['subject'] = header.Header('这是邮件主题通知', 'utf-8')
msg.attach(text.MIMEText(
'这是一封测试邮件,请勿回复本邮件~', 'plain', 'utf-8'))
smt_p.sendmail(sender, email_address, msg.as_string())
time.sleep(10)
print('第%d次发送给%s' % (count_num, email_address))
count_num = count_num + 1
except Exception as e:
print('第%d次给%s发送邮件异常' % (count_num, email_address))
continue
smt_p.quit()
sender_mail()
此外,虽然还未完工,机器学习部分作者也在积极建设中。
这一部分,不仅有基础概念,还将加入十大核心算法以及Sklearn和Kaggle实战的小例子。
就像Python学习路上的一盒巧克力,60秒一口,让你在一段段代码的实践中体验编程的乐趣,步步”打怪“进阶。
如果你在学Python,不妨mark一下~
传送门
GitHub:
https://github.com/jackzhenguo/python-small-examples
PDF下载:
https://github.com/jackzhenguo/python-small-examples/files/3992400/Python.V1.1.pdf
— 完 —
量子位 QbitAI · 头条号签约
关注我们,第一时间获知前沿科技动态
猜你喜欢
- 2025-06-23 Flask轻量级框架 web开发原来可以这么可爱呀~(建议收藏)
- 2025-06-23 第12天 | 12天搞定Python,word和pdf
- 2025-06-23 这7个实用的Python库,提高你的开发生产力
- 2025-06-23 Python + Flet 开发网站的最佳数据库模块组合
- 2025-06-23 基于python的全部开源的快速开发平台
- 2025-06-23 在浏览器中运行Python:PyScript入门指南
- 2025-06-23 从0开始学Python你准备好了吗?第一章·第三课 python的安装!
- 2025-06-23 适合零基础人群学习的Python入门教程
- 2025-06-23 Python入门之Web应用开发(python web应用开发)
- 2025-06-23 No!你不适合学习Python(你可以学python)
你 发表评论:
欢迎- 06-24发现一款开源宝藏级工作流低代码快速开发平台
- 06-24程序员危险了,这是一个 无代码平台+AI+code做项目的案例
- 06-24一款全新的工作流,低代码快速开发平台
- 06-24如何用好AI,改造自己的设计工作流?
- 06-24濮阳网站开发(濮阳网站建设)
- 06-24AI 如何重塑前端开发,我们该如何适应
- 06-24应届生靠这个Java简历模板拿下了5个offer
- 06-24服务端性能测试实战3-性能测试脚本开发
- 562℃Oracle分析函数之Lag和Lead()使用
- 560℃几个Oracle空值处理函数 oracle处理null值的函数
- 547℃Oracle数据库的单、多行函数 oracle执行多个sql语句
- 543℃0497-如何将Kerberos的CDH6.1从Oracle JDK 1.8迁移至OpenJDK 1.8
- 540℃Oracle 12c PDB迁移(一) oracle迁移到oceanbase
- 535℃【数据统计分析】详解Oracle分组函数之CUBE
- 523℃最佳实践 | 提效 47 倍,制造业生产 Oracle 迁移替换
- 515℃Oracle有哪些常见的函数? oracle中常用的函数
- 最近发表
- 标签列表
-
- 前端设计模式 (75)
- 前端性能优化 (51)
- 前端模板 (66)
- 前端跨域 (52)
- 前端缓存 (63)
- 前端react (48)
- 前端aes加密 (58)
- 前端脚手架 (56)
- 前端md5加密 (54)
- 前端富文本编辑器 (47)
- 前端路由 (61)
- 前端数组 (73)
- 前端js面试题 (50)
- 前端定时器 (59)
- Oracle RAC (73)
- oracle恢复 (76)
- oracle 删除表 (48)
- oracle 用户名 (74)
- oracle 工具 (55)
- oracle 内存 (50)
- oracle 导出表 (57)
- oracle 中文 (51)
- oracle的函数 (57)
- 前端调试 (52)
- 前端登录页面 (48)
本文暂时没有评论,来添加一个吧(●'◡'●)