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在前端开发中,字体文件的加载速度往往直接影响到用户体验。当字体文件过大时,页面渲染速度会显著变慢,导致用户等待时间过长。最近,在开发海报编辑器时,意外发现字体文件过大导致加载缓慢的问题。今天,我们将一起探讨如何通过技术手段将20M+的字体文件压缩到几KB,从而显著提升页面加载速度。
一、问题背景:字体文件为何如此之大?
在开发海报编辑器时,发现某些字体文件过大,导致页面加载缓慢。具体来说,一张海报中包含6种字体,其中最大的字体文件超过20M,最长的网络加载时间接近20秒。这严重影响了用户体验。那么,为什么字体文件会这么大呢?
1.中文字符数量庞大
中文字符数量远多于英文。英文只有26个字母加上一些符号,而中文(全字符集)包含70,000+字符。这意味着字体文件需要为每个字符存储独立的矢量轮廓数据,而汉字笔画复杂,每个字符需要存储数百个控制点坐标。
2.字形结构复杂
汉字的笔画复杂,每个字符需要存储更多的控制点坐标。例如,“龍”字的轮廓点数量可能是“a”的10倍以上。这使得字体文件的体积显著增加。
二、常见的字体格式及优化方向
常见的Web字体格式包括TTF、WOFF和WOFF2。其中,WOFF2格式在TTF/OTF基础上添加了压缩和Web专用元数据,支持增量解码,可以显著减少文件体积。
1.TTF文件
TTF文件体积较大,例如思源黑体的TTF文件为16.9MB。
2.WOFF2文件
WOFF2文件通过压缩和Web专用元数据,可以显著减少文件体积。例如,思源黑体的WOFF2文件为7.4MB,压缩率约为60%。
三、优化方案:字体子集化与按需加载
为了优化字体加载速度,我们可以采用以下两种主要方案:字体子集化和按需加载。
1.字体子集化
字体子集化是指通过工具将字体文件进行提取,返回指定字符集的字体文件。其核心是减少单次资源请求的体积。这种方法适用于所有优化场景,尤其是动态子集化方案,可以显著减少字体文件的体积。
实现动态子集化
使用了Python的fontTools库来实现动态子集化。以下是实现代码的示例:
from flask import Flask, request, Response
from io import BytesIO
from fontTools.ttLib import TTFont
from fontTools.subset import Options, Subsetter
app = Flask(__name__)
@app.route('/font/<font_name>', methods=['GET'])
def get_font_subset(font_name):
font_path = f'fonts/{font_name}.ttf'
chars = request.args.get('text', '')
format = request.args.get('format', 'woff2').lower()
unique_chars = ''.join(sorted(set(chars)))
try:
options = Options()
options.flavor = format if format in {'woff', 'woff2'} else None
options.desubroutinize = True
subsetter = Subsetter(options=options)
font = TTFont(font_path)
subsetter.populate(text=unique_chars)
subsetter.subset(font)
buffer = BytesIO()
font.save(buffer)
buffer.seek(0)
mime_type = {
'woff2': 'font/woff2',
'woff': 'font/woff',
}[format]
response = Response(buffer.read(), mimetype=mime_type)
return response
except Exception as e:
print(f"Error: {e}")
return "Error", 500
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
2.按需加载
按需加载是指通过设置unicode-range属性,浏览器在进行CSS样式计算时,会根据页面中的字符与设置的字符范围进行比对,匹配上会加载对应的字体文件。这种方法适用于多语言切换的场景。
四、前端代码实现
在前端代码中,通过FontFace API动态加载字体资源。以下是前端代码的示例:
Toast.loading('字体加载中');
const fontFamilies = new Set(['字体1', '字体2', '字体3']);
const textMap = {
'字体1': ['文案1', '文案2'],
'字体2': ['文案3', '文案4'],
'字体3': ['文案5', '文案6']
};
[...fontFamilies].forEach((fontName) => {
const obj = fontLibrary.find((el) => el?.value === fontName) ?? {};
if (obj.value && obj.src) {
const text = textMap[obj.value].join('');
const font = new FontFace(
obj.value,
`url(http://127.0.0.1:5000/font/${obj.value}?text=${text}&format=woff2)`
);
font.load();
document.fonts.add(font);
}
});
document.fonts.ready.finally(() => Toast.destroy());
五、优化效果
通过动态子集化,将实际22.4M的字体文件压缩到了3.6KB,实际效果图生成的时间从20秒以上缩减到了300毫秒以内。这显著提升了页面加载速度,改善了用户体验。
优化字体加载的方案有很多,但字体子集化和按需加载是两种非常高效且实用的手段。通过动态子集化,我们可以显著减少字体文件的体积,从而提升页面加载速度。如果你的项目中也面临字体文件过大的问题,不妨尝试一下这些优化方案。更多实践思路可以参考Google Fonts。
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