前端同学狂喜_前端gui

“再晚两周学，面试题就换成‘你怎么用AI写前端’，而你还只会手写轮播图。”

这不是吓唬谁，是真事。

三月份还有HR把“能独立还原PSD”写进JD，六月就改成“会用AIIDE生成页面并调优”。

工具换代比简历更新快，才是今年前端最隐秘的焦虑[[22]]。

先别急着翻文档。

把镜头拉近，大多数小团队现在的流程是：产品口述需求 → 后端丢接口 →老板催页面。

过去要吭哧三天切图排雷，现在用InsCode AIIDE敲一句“生成带搜索的物料列表页”，十分钟就能跑起来，样式还自带响应式[[21]]。

省下的不是加班时间，是“活下去”的机会：原型越快，融资演示越早，需求改动越敢接。

有人担心“AI写代码=低端前端失业”。

真相更扎心：低端需求直接被AI吃掉，高端岗位却要求“能调教AI”。

不会写提示词，连调组件都调不顺；不懂性能预算，AI吐出来的 bundle能把首屏拖到8秒，老板骂的依旧是你[[27]]。

所以现在的学习顺序得倒过来：

先让AI跑通页面，再人工拆成可维护模块；

先用Gradio或Coze把功能做成可点击Demo，再去补TypeScript类型和测试用例[[24]][[29]]。

“先求有，再求好”成了保命策略，而不是敷衍。

最舒服的是独立开发者。

一个人就是团队，用FastAPI搓接口，用低代码平台拼管理后台，文案让GPT写，图标让AI画，一周就能上线MVP[[25]]。

失败成本极低，试错速度翻倍，这才是“小而美”能活下来的真正原因[[22]]。

当然，AI不是许愿机。

它常把业务语义理解错：你要“优惠券叠加”，它给你“优惠券叠罗汉”；你说“按钮置灰”，它把整页变灰。

这时候得靠人类兜底：把需求拆成动词+名词，一条一条喂；再准备一套“回滚提示”，随时让AI重跑[[23]]。

前端的价值从“写代码”变成“写提示+审代码”，门槛反而高了。

面试现场也已经变味。

北京某厂第二轮直接给候选人一台笔记本，让用AIIDE实现“可拖拽甘特图”，限时30分钟。

考官不打分，只看控制台报错数量和用户交互流程是否顺畅。

不会调AI的，连“笔试”都过不去[[21]]。

想跟上节奏，就记住三句话：

把AI当实习生，别当大神；

先跑通再优化，别一口气写完美；

留好提示词仓库，下个项目直接复用。

做到这三点，简历里就能写“具备AI协同开发经验”，而不是苍白地堆“熟悉Vue3”。

工具清单帮你们整理好了，拿去用：

原型阶段：InsCode AI IDE、Gradio、Coze

接口阶段：FastAPI、低代码平台

调试阶段：Jupyter Lab + TypeScript，边跑边看bundle大小[[26]]。

全按这个顺序来，基本能把“想法→演示→上线”压到两周内。

再拖下去，不会AI辅助的前端不是“没有成长”，是“没有班加”。

当老板发现一个人加AI能干三个人的活，团队规模就会缩水。

不想被折叠，就得先学会怎么把AI折叠进自己的工作流。