日志对于一个系统来说非常重要，当系统出现了问题的时候，我们可以根据日志来排查问题所在，但是在排查日志的时候，很多日志都混合在一起，不知道哪些是一次请求的，给排查带来了不小的麻烦，今天分享一个把一次请求所有的日志串联起来的方法，抛砖引玉，如果大家还有更好的，欢迎留言。

原理: 给每次请求的所有日志都增加一个唯一的标识

技术实现: 利用slf4j的MDC 以及 jfinal handler

技术原理: 在每一次请求到来之前，我们会在ThreadLocal变量中也就是上边的MDC中添加一个标识，每次打印日志的时候这个标识会作为日志的一部分，MDC是框架支持的内容，我们只需要向里面放入标识即可，剩下打印日志和普通的打印日志一样，不需要额外的操作

用途: 在问题排查的时候我们可以根据该标识，来找到哪些日志是一次请求的，便于定位问题的所在，该标识在结合splunk等日志分析工具的时候尤为重要

代码实现

Handler 代码

REQUESTID 就是日志的标识

public class RequestIdHandler extends Handler {

private static final String REQUESTID = "REQUESTID";

@Override

public void handle(String target, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, boolean[] isHandled) {

//REQUESTID 就是日志的标识，该id可以前端传入，如果前端没有传入我们就在后端自己生成

String requestId = request.getHeader(REQUESTID);

if(StrKit.isBlank(requestId)){

requestId = StrKit.getRandomUUID();

}

MDC.put(REQUESTID, requestId);

next.handle(target, request, response, isHandled);

}

}

日志配置文件

//下边的REQUESTID就是日志的标识

log4j.appender.LogFile.layout.ConversionPattern ==%X{REQUESTID}|%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %p %l -%m%n

例子

下边的例子（高亮部分就是日志标识）就是从一个日志文件中找到了某一次请求的所有日志，从里面我们可以看出来依次执行了哪些过滤器， 哪些sql语句