多表查询

1、 多表查询的操作、限制、笛卡尔积的问题；

2、 统计函数及分组统计的操作；

3、 子查询的操作，并且结合限定查询、数据排序、多表查询、统计查询一起完成各个复杂查询的操作；

但是如果要进行多表查询之前，首先必须先查询出几个数据 —— 雇员表和部门表中的数据量，这个操作可以通过COUNT()函数完成。

范例：查询emp表中的数据量 ——返回了14条记录

SQL> SELECT COUNT(*) FROM emp;

COUNT(*)

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14

范例：查询dept表中的数据量 ——4条记录

SQL> SELECT COUNT(*) FROM dept;

COUNT(*)

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4

额外补充一点：何为经验？

在日后的开发之中，很多人都肯定要接触到许多新的数据库和数据表，那么在这种时候有两种做法：

做法一：新人做法，上来直接输入以下的命令：

SELECT * FROM 表名称;

如果此时数据量较大的话，一上无法浏览数据，二有可能造成系统的死机；

做法二：老人做法，先看一下有多少条记录：

SELECT COUNT(*) FROM 表名称;

如果此时数据量较小，则可以查询全部数据，如果数据量较大则不能直接使用SELECT查询。现在确定好了emp和dept表中的记录之后，下面完成一个基本的多表查询：

SELECT * FROM emp, dept;

但是现在查询之后发现一共产生了56条记录 = 雇员表的14条记录 * 部门表的4条记录，之所以会造成这样的问题，主要都是由数据库的查询机制所决定的

本问题在数据库的操作之中被称为笛卡尔积，就表示多张表的数据乘积的意思，但是这种查询结果肯定不是用户所希望的，那么该如何去掉笛卡尔积呢？

最简单的方式是采用关联字段的形式，emp表和dept表之间现在存在了deptno的关联字段，所以现在可以从这个字段上的判断开始。

当在查询之中，不同的表中有了相同字段名称的时候，访问这些字段必须加上表名称，即“表.字段”。

SELECT * FROM emp

WHERE emp.deptno=dept.deptno;

此时的查询结果之中已经消除了笛卡尔积，但是现在只属于显示上的消除，而真正笛卡尔积现在依然存在，因为数据库的操作机制就属于逐行的进行数据的判断，那么如果按照这个思路理解的话，现在假设两张表的数据量都很大的话，那么使用这种多表查询的性能。

范例：以sh用户的大数据表为例

SELECT COUNT(*) FROM sales, costs

WHERE sales.prod_id=costs.prod_id;

这两张表即便消除了笛卡尔积的显示，但是本身也会有笛卡尔积的问题，所以最终的查询结果会很慢显示，甚至是不显示，所以通过这道程序一定要记住，多表查询的性能是很差的，当然，性能差是有一个前提的：数据量大。

范例：通过别名.字段的方式进行查询

SELECT * FROM emp e, dept d

WHERE e.deptno=d.deptno;

范例：查询出每一位雇员的编号、姓名、职位、部门名称、位置

1、确定所需要的数据表：

?emp表：可以查询出雇员的编号、姓名、职位；

?dept表：可以查询出部门名称和位置；

2、确定表的关联字段：emp.deptno=dept.deptno；

第一步：查询出每一位雇员的编号、姓名、职位

SELECT e.empno, e.ename, e.job

FROM emp e;

第二步：为查询中引入部门表，同时需要增加一个消除笛卡尔积的条件

SELECT e.empno, e.ename, e.job, d.dname, d.loc

FROM emp e, dept, d

WHERE e.deptno=d.deptno;

以后遇到问题，发现没有解决问题的思路，就按照上面的步骤进行，慢慢的分析解决，因为多表查询不可能一次性全部写出，需要逐步分析的。