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DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
而 DataX-Web 是在 DataX 的基础上进一步开发的分布式数据同步工具,提供简单易用的 操作界面,降低用户使用DataX的学习成本,缩短任务配置时间,避免配置过程中出错,是数据迁移、上云、同步、管理的强大工具。
简介
DataX-Web,是 WeiYe-Jing 在 Github 上开源的可视化分布式数据同步工具,目前版本为 v-2.1.2。
用户可通过页面选择数据源即可创建数据同步任务,支持RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB等数据源,RDBMS数据源可批量创建数据同步任务,支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能,集成并二次开发xxl-job可根据时间、自增主键增量同步数据。
任务"执行器"支持集群部署,支持执行器多节点路由策略选择,支持超时控制、失败重试、失败告警、任务依赖,执行器CPU.内存.负载的监控等等。后续还将提供更多的数据源支持、数据转换UDF、表结构同步、数据同步血缘等更为复杂的业务场景。
使用
DataX-Web 需要 Java 8,JDK 版本建议 1.8.201 以上,和 Python 2.7 以及 MySQL 5.7。
要安装部署 DataX-Web,首先需要安装 DataX,可以之间下载 DataX 工具包,也可以下载 DataX 源码进行编译打包。安装 DataX-Web,可以直接从项目下载 tar 包,解压后,执行一键安装脚本:
./bin/install.sh
脚本会交互式要求输入自定义配置,包括数据库配置等。安装完成后,可以对 /modules/datax-admin/bin/env.properties 修改进行一些自定义配置。完成后,运行脚本一键启动所有服务:
./bin/start-all.sh
部署完成后,在浏览器中输入 datax-admin 所在的服务地址,就可以访问对应的主界面了。
DataX-Web 功能强大,包括:
- 通过Web构建DataX Json
- Web实时查看抽取日志,类似Jenkins的日志控制台输出功能
- 支持DataX定时任务,支持动态修改任务状态、启动/停止任务,以及终止运行中任务,即时生效
- 调度采用中心式设计,支持集群部署
- 运行报表:支持实时查看运行数据,以及调度报表,如调度日期分布图,调度成功分布图等
- 任务类型由原来DataX任务扩展到Shell任务、Python任务、PowerShell任务
- 添加HBase和MongoDB数据源支持
- 任务失败重试:支持自定义任务失败重试次数,当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试
- 任务失败告警;默认提供邮件方式失败告警,同时预留扩展接口,可方便地扩展短信、钉钉等告警方式
- ……
进入后台后,我们可以进行执行器的配置。执行器调度使用开源项目 xxl-job 实现,我们可以在 DataX-Web 创建一个执行器:
进行包括 AppName、名称、排序、注册方式和机器地址等的配置:
- AppName:每个执行器集群的唯一标示AppName
- 名称: 执行器的名称
- 注册方式:调度中心获取执行器地址的方式(自动注册,手动录入)
- 机器地址:"注册方式"为"手动录入"时有效,支持人工维护执行器的地址信息
DataX-Web 支持批量创建任务,通过用户优化的方式,初步完成创建:
DataX-Web 提供了任务列表,可以随时启动或停止任务,也可以查看任务的注册节点、触发时间、和详细运行日志等信息。
DataX-Web 还提供了任务资源的实时监控面板,可以十分直观地进行资源使用情况的监控。
总结
DataX-Web 在 DataX 的基础上,提供了更为强大的任务调度、更为直观的的可视化 Web 管理后台,和更为方便高效的插件和扩展,为数据的迁移同步等提供了可靠便捷的工具。
- 上一篇: 如何实现服务器数据同步 服务器同步操作
- 下一篇: 阿里数据同步工具Otter和Canal简介
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