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向量化操作通常的做法是外部程序调用Embedding模型生成向量数据后,再将向量数据更新的数据库中。使用Oracle向量数据库也是一样,可以用这种方式。
Oracle数据库提供了另外一种方式:库内向量化。
库内向量化首先需要将Embedding模型导入到数据库中,Oracle支持的Embedding模型格式是ONNX标准。可以直接下载ONNX格式的模型,或者如果下载的模型不是ONNX格式,有很多的工具/方法可以将之转化为ONNX格式。
首先将模型上传到指定目录,然后创建目录对象:
-- grant create any directory to user.
create or replace directory MODELS_DIR as '/u01/hysun/models';
然后,从指定目录加载模型:
BEGIN
DBMS_VECTOR.LOAD_ONNX_MODEL(
directory => 'MODELS_DIR',
file_name => 'bge-base-zh-v1.5.onnx',
model_name => 'mydoc_model'
);
END;
/
-- 上述加载方式等价于下面方式:
BEGIN
DBMS_VECTOR.LOAD_ONNX_MODEL(
directory => 'MODELS_DIR',
file_name => 'bge-base-zh-v1.5.onnx',
model_name => 'mydoc_model',
metadata => JSON('{"function" : "embedding", "embeddingOutput" : "embedding", "input":{"input": ["DATA"]}}')
);
END;
/
最后,用SQL测试一下向量化过程:
SELECT vector_embedding(mydoc_model using '把这句话向量化' as data);
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