Oracle 提供两种主要的并发控制机制

Oracle 提供两种主要的并发控制机制：悲观锁和乐观锁。两种机制各有优缺点，适用场景不同。

悲观锁

悲观锁假设并发冲突很常见，因此在访问数据之前先对数据加锁。这样可以防止其他事务修改被锁定的数据，确保数据一致性。

Oracle 中，可以使用 SELECT FOR UPDATE 语句实现悲观锁。例如：

SQL

SELECT * FROM table_name WHERE id = 1001 FOR UPDATe

执行以上语句后，会对表 table_name 中 id 为 1001 的行加排他锁。其他事务不能对该行进行任何操作，直到当前事务提交或回滚。

悲观锁的优点是：

简单易用，易于理解和实现。

可以有效防止数据并发冲突。

悲观锁的缺点是：

降低了并发性，因为锁住数据会阻塞其他事务。

可能导致死锁，如果多个事务相互等待释放锁。

乐观锁

乐观锁假设并发冲突很罕见，因此在访问数据时不对数据加锁。而是在提交数据修改之前检查数据是否被其他事务修改**。如果发现冲突，则回滚当前事务。

Oracle 中，可以使用版本号或时间戳来实现乐观锁。

版本号

版本号乐观锁原理是：在表中增加一个版本号字段，每次更新数据时，版本号也要递增。然后，在提交数据修改之前，检查当前数据的版本号是否等于数据库中最新版本号。如果不一致，则说明数据被其他事务修改了，回滚当前事务。

时间戳

时间戳乐观锁原理是：在表中增加一个时间戳字段，时间戳记录数据的最后更新时间。然后，在提交数据修改之前，检查当前数据的时间戳是否晚于数据库中最新时间戳。如果不是，则说明数据被其他事务修改了**，回滚当前事务。

乐观锁的优点是：

提高了并发性，因为不需要锁住数据。

减少了死锁的可能性。

乐观锁的缺点是：

可能导致数据的并发冲突。

需要在表中增加额外字段。

悲观锁 vs 乐观锁

特性悲观锁乐观锁

加锁时机访问数据之前提交数据之前

锁类型行锁、表锁无锁

优点简单易用，有效防止数据冲突提高并发性，减少死锁可能性

缺点降低并发性，可能导致死锁可能导致数据并发冲突，需要增加额外字段

选择建议

一般建议优先使用乐观锁，因为其并发性更高。如果数据的并发冲突很常见**，或者需要确保数据的强一致性，则可以使用悲观锁。

以下是一些具体的选择建议：

读多写少的场景：优先使用乐观锁。

读写频繁的场景：如果可以接受偶尔的数据并发冲突，可以使用乐观锁。如果不能接受数据并发冲突，可以使用悲观锁。

需要确保数据的强一致性的场景：使用悲观锁。

总结

Oracle 的悲观锁和乐观锁都是重要的并发控制机制。