要使用Pandas连接到Oracle数据库并执行查询，你需要安装pandas, cx_Oracle（Oracle数据库的Python驱动），以及推荐使用sqlalchemy来管理数据库连接。以下是使用这些工具连接到Oracle数据库的步骤和示例代码：

安装必要的库

首先，确保安装了pandas, cx_Oracle, 和 sqlalchemy。可以通过pip安装：

Bash1pip install pandas cx_Oracle sqlalchemy

编写Python代码连接Oracle

下面是一个示例代码，展示如何使用Pandas连接到Oracle数据库并执行SQL查询：

Python1import pandas as pd
2from sqlalchemy import create_engine
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4# 设置Oracle数据库连接参数
5username = 'your_username'  # 替换为你的数据库用户名
6password = 'your_password'  # 替换为你的数据库密码
7host = 'your_host'          # 数据库主机地址，例如 'localhost' 或 '127.0.0.1'
8port = '1521'               # 默认Oracle监听端口
9service_name = 'your_service_name'  # 你的Oracle服务名
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11# 构建数据库连接字符串
12dsn = f'{username}/{password}@{host}:{port}/{service_name}'
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14# 创建数据库引擎
15# 注意：cx_Oracle的DSN格式可能根据实际情况有所不同，例如可能需要包含SID而不是服务名
16engine = create_engine(f'oracle+cx_oracle://{dsn}')
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18# 执行SQL查询并加载数据到DataFrame
19query = "SELECT * FROM your_table_name"  # 替换为你的查询语句
20df = pd.read_sql(query, engine)
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22# 显示DataFrame的前几行
23print(df.head())

注意事项

• 如果遇到字符集问题，特别是处理中文数据时，可能需要设置NLS_LANG环境变量，如：
• Python1import os 2os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'
• 确保你的cx_Oracle版本与Oracle客户端库兼容，这有时会因为版本不匹配而出现问题。
• 如果你的数据库连接需要通过TNS别名，你可能需要在tnsnames.ora文件中配置，并在DSN中引用别名。

请根据你的具体情况调整上述代码中的用户名、密码、主机地址、端口、服务名及查询语句。