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看起来像在写代码。感觉像在进步。其实两者都不是。
你肯定见过这样的推文:
"只用两天时间就用Cursor搭了个全栈应用。不用写代码,全靠感觉 "
翻译:"我根本不知道自己做了什么,也不知道它怎么运行的。但感觉挺酷的。"
欢迎来到"玄学编程",软件开发界的快餐版本,前五分钟觉得真香,一旦出问题就开始后悔。
我亲自试了一周。完全依赖AI驱动,极简思考,极致玄学。用了Cursor、GitHub Copilot、ChatGPT这些常规工具。
确实很快。但离能用的优质软件还差得远。
什么是"氛围编程"?
氛围编程就是毫无规划、没有架构、不懂原理地开发应用。混合了以下要素:
- AI生成的代码
- 对AI的盲目信任
- 莫名其妙的bug
- 活在"谁都能写软件"的幻想里
这不是编程,这是祈祷。
当程序崩溃时?解决方案就是再输入个模糊指令,继续从ChatGPT和Copilot复制粘贴。
我的氛围编程周实录
我目标很明确:做个能让用户带自定义消息推荐书籍的网站。
常规功能包括认证、导航和通知提醒。
用我的常规技术栈(.NET+React),周末就能搞定。
但这次我要当个纯粹的氛围程序员, 所有环节都只靠AI不动脑子。
过程如下:
第1-2天:"太神奇了!"
前两天确实爽翻天:
- 需要表单?AI生成
- 需要路由?点两下完事
- 需要UI?秒秒钟出现
感觉自己在飞。直到看了代码。
300行"这写的啥?"加上无数猜测。
嵌套的useEffects、毫无意义的异步操作、满屏console.log()。
硬核观点: 如果连自己的代码都解释不清,你就不是开发者——只是个照顾AI产出的氛围程序员。
第3天:欢迎来到调试地狱
提交按钮突然失效。小问题对吧?
但AI在handleMagicClick()函数(这什么沙雕命名)里塞了一堆胡话。后来又因为调用不存在的变量崩溃。
修复方案?
我得问AI怎么修AI写的代码。
就像看两个实习生在我的终端吵架。
瞄一眼代码我就知道五分钟能搞定。
但既然在"玄学编程",我就把报错信息扔进聊天框。AI回复:'懂了——问题不在逻辑,在方法论。解决方案是..."
我照做后,又冒出全新错误。
AI开始产生幻觉,每次尝试都带来更多新问题。
我和Cursor这样纠缠约一小时后,终于放弃自己动手修好了。
第4天:安全?那是什么?
我用过Copilot、Cursor等工具。经验告诉我,它们常生成糟糕的认证代码。
于是检查项目发现:
- 没有密码哈希
- 没有输入验证
- 用GET请求处理登录
- 最绝的是——明文密码存本地存储
我这不是在开发应用,是在给孟加拉某个乡村的五岁黑客发邀请函。
第5天:混乱技术栈
最终我的"项目"混用了:
- Tailwind 和行内样式
- Zustand 和useState
- 返回无关对象随机键值的API路由
就像AI看了十个教程然后全搅成一锅粥。
"在我机器上能跑" 这句话在你毫无标准时格外扎心。
为什么玄学编程会崩盘
真正的软件不只是能运行的代码。它需要:
- 逻辑清晰
- 可维护
- 生产环境不爆炸
- 不第二天就泄露用户数据
- 其他开发者能读懂
玄学编程全跳过了。只有表面"开发工作",毫无工程智慧,而这需要真经验。
它让人误以为自己在创造伟大事物。
其实只是在内存泄漏上涂口红。
如何像真开发者那样使用AI
真正的开发者会让AI处理重复性工作,比如生成可复用代码。
也可用于头脑风暴和代码审查。
但遵循"信任但验证"原则。
只让AI快速处理你理解的内容。
真开发者与玄学程序员的区别:
1.明确你要构建什么
别直接喊"做个能赚大钱的SaaS应用"。
应该说:"我要做X,需要A/B/C功能,用这些工具"。
再让AI协助具体部分。
2.阅读代码
AI写的?很好。现在去读它。
看不懂就不要发布。
如果你的合并请求说明是"AI做的",你不是开发者——只是个提示词技工。
3.清理垃圾
大语言模型主要训练自开源代码库,其中包含大量烂代码,所以也会生成烂代码。
AI代码就像公共厕所——能用但不干净。要重构、重命名、加注释、删垃圾逻辑。
4.自己处理安全
别指望AI保护用户。这是你的责任。
添加输入检查、正确认证流程、密码哈希、全面消毒。
5.写测试
是的,包括AI写的代码。特别是AI写的代码。
终极思考
没有理解的"速度"只会加速错误。
玄学编程是个陷阱。感觉像在进步。
但每个"两天搞定"的背后都是:
- 难以维护的代码库
- 零安全性
- 和一个希望没人细看的懵逼开发者
记住这个原则:
- 用AI辅助你
- 写你能解释的代码
- 做你能修复的东西
- 别成为需要AI解释AI干了什么的人
因为快速交付垃圾,终究还是垃圾。
在评论区分享你的氛围编程恐怖故事,我很想听听你学到了什么。
最后看下有个人氛围编程前和后的故事:
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