#数据库日常运维工作包括哪些内容?#

数据库日常运维工作是一个涵盖多个层面的综合性任务，以下是详细的分类和内容说明：

一、数据库运维核心工作

1. 监控与告警
2. 性能监控：实时监控CPU、内存、I/O、连接数、锁等待、慢查询、缓存命中率等指标。
3. 日志监控：分析错误日志、慢查询日志、审计日志，定位异常事件（如死锁、连接泄漏）。
4. 容量监控：跟踪数据库存储空间、表空间使用率、索引膨胀情况，预测未来增长趋势。
5. 告警配置：设置阈值告警（如磁盘使用率超过80%），集成到Zabbix、Prometheus、Grafana等平台。
6. 备份与恢复
7. 备份策略：全量备份、增量备份、逻辑备份（mysqldump、pg_dump）与物理备份（XtraBackup、RMAN）。
8. 备份验证：定期恢复测试，确保备份文件完整性和可恢复性。
9. 容灾演练：模拟主库宕机、数据误删等场景，验证高可用方案（如主从切换）和备份恢复时效性。
10. 性能优化
11. SQL调优：分析执行计划、优化索引（避免全表扫描）、重写低效SQL、使用Hint强制索引。
12. 参数调优：调整内存分配（如InnoDB缓冲池）、连接池配置（如max_connections）、查询缓存。
13. 架构优化：读写分离、分区表设计、冷热数据分离、归档策略。
14. 安全管理
15. 权限管理：按最小权限原则分配账号权限，定期审计用户权限（如通过SHOW GRANTS）。
16. 数据加密：TLS加密传输、静态数据加密（TDE）、字段级加密（如信用卡号）。
17. 漏洞修复：跟踪数据库厂商安全公告（如CVE漏洞），及时打补丁或升级版本。
18. 高可用与容灾
19. 主从复制：配置MySQL主从同步、PostgreSQL流复制，监控复制延迟（Seconds Behind Master）。
20. 故障转移：基于Keepalived、MHA、Patroni等工具实现自动切换。
21. 多机房容灾：搭建跨机房集群（如Galera Cluster），制定异地数据同步策略。

二、数据库中间件运维

1. 中间件维护
2. 配置管理：维护MyCAT、ShardingSphere、ProxySQL等中间件的路由规则、分片策略。
3. 连接池管理：优化连接池参数（最大连接数、超时时间），监控连接泄漏。
4. 负载均衡：配置HAProxy、F5等负载均衡器，实现读写流量分发。
5. 分库分表运维
6. 数据分片：管理水平分表（按时间或ID范围）、垂直分库（按业务拆分）。
7. 扩容与缩容：动态添加分片，迁移数据并重新平衡分布（如Vitess的resharding）。
8. 全局一致性：处理分布式事务（XA、Seata）、维护全局唯一ID（Snowflake算法）。
9. 中间件监控
10. 性能指标：监控中间件QPS、延迟、错误率，分析瓶颈（如网络延迟或线程阻塞）。
11. 日志分析：跟踪中间件的错误日志和慢查询日志，排查路由异常或连接超时问题。

三、数据库主机与操作系统运维

1. 硬件资源管理
2. 容量规划：根据业务需求评估CPU、内存、磁盘（SSD/HDD）、网络带宽的配置。
3. 磁盘管理：RAID配置（如RAID10）、LVM扩容、监控磁盘IOPS和吞吐量。
4. 资源隔离：通过Cgroups或容器化技术限制数据库进程的资源使用。
5. 操作系统优化
6. 内核参数：调整文件系统参数（如ext4的noatime）、网络参数（TCP backlog）。
7. 内存管理：配置HugePages、Swappiness参数，避免内存交换影响性能。
8. 文件系统：选择适合数据库的XFS或ZFS，优化挂载选项（如noatime, nobarrier）。
9. 系统监控
10. 硬件健康：监控磁盘SMART状态、CPU温度、内存ECC错误。
11. 系统指标：跟踪系统负载（load average）、上下文切换、中断频率。

四、数据库升级与迁移

1. 版本升级
2. 兼容性测试：验证新版本对现有SQL语法、存储引擎、API接口的兼容性。
3. 灰度发布：先在从库或测试环境升级，观察性能变化和功能异常。
4. 回滚方案：准备旧版本备份，确保升级失败时可快速回退。
5. 数据迁移
6. 同构迁移：使用物理复制（如MySQL的Clone Plugin）或逻辑导出导入。
7. 异构迁移：通过工具（AWS DMS、DataX）转换不同数据库类型（如Oracle到MySQL）。
8. 在线迁移：基于CDC（Change Data Capture）实现不停机迁移（如Debezium + Kafka）。
9. 架构迁移
10. 云迁移：将本地数据库迁移到云平台（如AWS RDS、阿里云PolarDB），适配云原生特性。
11. 容器化迁移：将数据库部署到Kubernetes（如使用Operator管理PostgreSQL集群）。

五、其他运维工作

1. 文档与流程
2. 维护文档：编写运维手册、故障处理预案、架构拓扑图。
3. 标准化流程：制定SQL审核规范、上线变更审批流程、灾备演练计划。
4. 自动化运维
5. 脚本开发：使用Shell/Python编写自动化备份、监控、巡检脚本。
6. 工具集成：通过Ansible、Terraform实现配置自动化，与CI/CD流水线结合。
7. 合规与审计
8. 数据合规：满足GDPR、等保要求，记录数据访问日志。
9. 审计跟踪：启用数据库审计功能，定期生成安全报告。

六、典型场景示例

• 日常巡检：每日检查慢查询、锁等待、复制状态，生成健康报告。
• 紧急故障处理：如主库宕机时手动切换从库，并修复数据一致性。
• 容量预警：发现磁盘空间不足时，清理日志或扩展存储。
• 版本回退：升级后出现性能下降，根据备份回退到旧版本。

通过以上工作，确保数据库系统的 稳定性、高性能 和 数据安全，支撑业务持续运行。