你还在用for循环做MyBatis批量插入？ 本文通过真实案例+代码实测，对比三种批量插入方案的速度差异与实现原理。文末附实测数据截图，看完立省80%数据库操作时间！

一、青铜方案：循环单条插入（性能灾难）

// 典型错误示例
for (User user : userList) {
    userMapper.insert(user);
}

特点：

• 每条insert语句单独执行
• 每次请求都经历完整JDBC流程
• 事务自动提交（除非手动控制）

实测结果（1万条数据）：

• 耗时：约30秒
• 优点：代码简单
• 缺点：产生1万次网络IO，99%的时间浪费在连接开销

二、白银方案：BatchExecutor批处理（性能提升10倍）

// 开启批处理模式
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);

for (User user : userList) {
    mapper.insert(user);
    if(i % 1000 == 0){
        sqlSession.flushStatements(); // 分段提交
    }
}
sqlSession.commit();

核心原理：

• 通过ExecutorType.BATCH启用JDBC批处理
• 将多个SQL语句打包发送
• 事务统一提交

实测结果（1万条数据）：

• 耗时：约3秒
• 优点：JDBC层优化，网络IO减少90%
• 缺点：需要手动控制提交时机

三、王者方案：动态SQL拼接（极限性能）

<!-- XML动态SQL -->
<insert id="batchInsert">
    INSERT INTO user (name,age) VALUES
    <foreach collection="list" item="item" separator=",">
        (#{item.name}, #{item.age})
    </foreach>
</insert>

执行特点：

• 生成单条INSERT INTO ... VALUES (...),(...)语句
• 数据库单次解析执行
• 利用数据库批量写入优化

实测结果（1万条数据）：

• 耗时：约1秒
• 优点：理论最快执行方式
• 致命缺陷：SQL长度限制（MySQL默认4MB）

全方位对比表

实测数据验证（1万条记录）

避坑指南

1. 动态SQL长度陷阱：MySQL的max_allowed_packet参数限制单条SQL大小
2. 批处理内存溢出：每5千条左右建议执行flushStatements()
3. 事务一致性：BatchExecutor必须显式commit才会生效
4. 主键回写：动态SQL方案无法获取全部自增ID

选型建议

• 小数据量（<500条）：动态SQL方案最优
• 常规批量（1k-5w条）：BatchExecutor最稳妥
• 超大数据量（>10w条）：结合BatchExecutor+分段提交

终极技巧：生产环境推荐组合方案：BatchExecutor + 分批次提交 + 动态SQL长度控制，实测可提升百倍性能！

思考题：为什么动态SQL方案在Oracle数据库中反而可能变慢？欢迎评论区讨论！（提示：与SQL解析机制有关）