这篇文章，其实是给自己做个记录，也希望能帮到正在探索本地大模型接入 VSCode 的朋友们。

起因很简单：我想在自己的开发环境里接入本地大模型，用它写写代码、看看报错、改改函数，最好还能分析下项目结构。但我有个底线——不能联网，模型必须跑在自己机器上，数据一个字都不能出门。

听起来是个“接口填一下”的小事，结果真干起来，坑还挺多。

起手尝试 Cursor：结果403直接把我劝退

第一个试的是 Cursor。设置里可以改 OpenAI 的 API 地址，我一度以为这不就是为本地服务量身定制的嘛？

结果接口都填好，验证也通过了，一发请求直接403。
反复排查后才发现——Cursor 会先把 Prompt 发回它自己服务器加工，然后再转发给你配置的接口。

也就是说，你得把模型服务暴露到公网，它才能连得上。

对我这种执着于“数据不能离开本地”的使用场景，Cursor就此出局。功能再全也用不了。

再试 Windsurf 和通义灵码，依旧不合适

转头去试了 Windsurf，一看设置页面，压根没地方填 API 地址，走的是纯封闭模式。

通义灵码倒是号称支持本地模型，我兴冲冲下了试试。结果是这样的：

• 模型运行跟插件强绑定；
• 权重要下载放到特定路径；
• 用的是内置的推理框架，不走标准 API；
• 想调试、拓展、打日志？不存在的。

换句话说，它确实不联网了，但你也没法接别的工具链，跟 LangChain、MCP 一类的方案更是对不上。
典型的“离线但封闭”，用起来很像黑盒。

真正让我满意的，是 Cline 和 Continue

这两个插件，终于把“自主接入模型”这件事做对了。

你可以自由填写模型地址（Base URL）、API Key、模型名称，不绕弯、不中转，请求就是从 VSCode 发给你本地跑的模型服务，干干净净。

我用 Ollama 起了一个 Qwen 模型服务，拿 Continue 一接，秒通。响应速度也不错，小几百 token 的对话毫无压力，完全满足日常开发的需要。

整个调用链路自己可控，数据全程本地，心理踏实多了。

Continue vs Cline：我最后留下了 Continue

两个插件都挺优秀，但我个人更喜欢 Continue 的交互体验。

它的对话、编辑、命令提示全整合在一个界面里，操作流畅，不跳页面、不切窗口。比如你选中一段代码，直接右键输入“优化这段”或“解释逻辑”，操作直接生效，很顺手。

Cline 功能也很全，就是菜单和配置项比较散，上手稍微绕一点。

但目前Continue还不能跑Agent模式

我一开始以为 Continue 只能做“问答 + 代码编辑”这类轻量助手，后来才发现它其实也支持 Agent 调用——但前提是你的模型要支持生成符合规范的“任务计划”结构。

也就是像这样的 JSON 输出：

{
  "plan": [
    {"action": "edit_file", "path": "src/main.py", "content": "..."},
    {"action": "run_command", "command": "pytest tests/"}
  ]
}

Continue 在配置文件中只要写上：

"capabilities": ["agents", "codebase"]

它就会自动启用 Agent 模式，内置的本地执行引擎可以对接 edit_file、run_command 等工具，不需要额外部署什么中间层服务。

但目前我用的 Qwen3 模型，**默认还没有完全支持这类结构化任务输出。**Continue 的官方文档也明确写了，Agent 功能在 Claude、GPT-4o、Gemini 上效果最稳定，本地模型就得靠自己“调教”。

我接下来的计划

目前我准备继续试试 Qwen-AGI 或微调 prompt 模板的方式，看看能不能让 Qwen 模型跑通任务计划输出。
一旦能稳定输出结构化指令，Continue 的 Agent 功能就能跑起来，到时候就能实现：

• 自动打开/编辑文件；
• 执行终端命令；
• 多步骤任务拆解与执行；
• 更进一步的人机协作开发体验。

如果我这套折腾下来走通了，会把全过程整理成一份完整教程，专门写一篇《Continue+本地模型玩转Agent能力实录》。

写在最后

如果你也在找一个能稳定调用本地大模型、不绕弯子、不偷数据的编码助手，Continue 值得一试。

它不会替你决定用什么模型，更不会拦你去接自己的接口。它的定位就是“干净的前端接入层”，你想怎么玩，全靠你自己控制。

我现在的日常开发已经离不开它：查错、改结构、加注释……模型都能帮忙，最关键的是心里有底，不怕它背地里上传什么乱七八糟的数据。

如果你对 Continue + 本地 Agent 整合方案感兴趣，欢迎留言交流。
我会继续挖这条路，踩的坑都会分享出来，希望对你也有用。我们下篇见！

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