平台简介

Lacus是一个简单、易用的开源大数据处理平台，集元数据、数据采集、Flink开发，Spark开发和资源管理于一身，专注解决解决大数据的采集、存储、分析与计算难题。

代码全开源，平台提供友好交互的前端界面，层级结构清晰，使用者可以快速上手搭建属于自己的大数据处理平台。

核心功能和结构

1、核心功能

2、项目结构

lacus
├── lacus-admin  -- api接口模块
├── lacus-common -- 公共模块
├── lacus-core  -- 核心基础模块
├── lacus-dao  -- 数据库交互模块
├── lacus-dist  -- 打包模块
├── lacus-domain  -- 业务领域模块
├── lacus-service  -- 服务层
├── lacus-rtc-engine  -- 实时采集引擎
└── sql  -- sql脚本

3、技术栈

功能展示

1、功能首页

2、元数据-数据源类型

3、元数据-数据源定义

4、元数据-数据表查询

5、数据采集-任务分组

6、数据采集-任务定义

7、数据采集-任务实例

8、flink开发-任务定义

9、flink开发-任务实例

10、配置中心-环境管理

11、配置中心-资源管理

快速开始

1、前置准备

安装 Mysql
安装 Redis
安装 kafka
安装 hadoop

2、flink 资源准备

hdfs 中上传flink 1.16.2 所需的jar包，目录为：/flink/libs；
flink配置文件目录：/flink/conf；
flink 任务所需的 jar 包目录为：/flink/jobs/flink-jobs.jar，此 jar 包由lacus-rtc-engine项目打包而来 目录结构如下所示。

3、后端启动

- 生成所需的数据库表
找到后端项目根目录下的 sql 目录中的 lacus.sql 脚本文件，导入到你新建的数据库中。

- 修改配置文件：lacus-core
application-dev.yml：修改 Mysql 数据库以及 Redis 信息。
application-basic.yml：修改 yarn、hdfs 和 kafka 等信息。

- 项目编译
在根目录执行 mvn install

- 启动项目
找到lacus-admin模块中的 LacusApplication 启动类，直接启动即可。

4、前端启动

- cd lacus-ui
- npm install
- npm run dev

平台获取

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