脉脉林凡:企业某工种规模过千人，大模型就是必选项

封面新闻记者 蔡世奇

近日，脉脉创始人兼CEO林凡在全国工商联主办的第65期德胜门大讲堂上表示，大模型技术对组织的渗透发生在三个方面：能力替代、流程优化、组织重塑。除了巨头和有大模型技术底蕴的公司之外，其他企业最好在完成数字化之后再考虑智能化，或者业界有最佳实践案例之后再跟进。而企业内某个工种超过千人，就应该研究使用AI提效。

大模型算法人才最紧缺，字节跳动位列热招公司TOP1

多个行业展开对AI人才的争夺，AI技术人才供不应求。脉脉高聘人才智库数据显示。2024年1-6月，人才最紧缺的10个岗位包括大模型算法、ChatGPT研究员、云计算、数字前端工程师等，人才供需比均低于0.5，相当于2个岗位争夺1个人才。其中大模型算法供需比仅为0.17，相当于6个岗位争夺1个人才。纯互联网行业成为新发人工智能人才招聘指数最高的行业，其次是电商零售、新生活服务、游戏。值得关注的是，大厂对人工智能人才求贤若渴。2024年1-6月，字节跳动位列新发人工智能岗位最多的企业。

林凡认为，现在的组织是按照人的职能分工的，但企业中部分工作节点被大模型替代以后，协同流程会发生变化，组织作为多节点、多任务的网络，也会相应发生改变。他预测，未来，会逐渐形成人类员工和AI Agent共存的新型组织，传统的雇佣制会演变成“U盘插拔式”的用工体系。

脉脉创始人兼CEO 林凡

闭环周期短的工种最先被替代

林凡认为，从行业来看，大模型优先渗透的是新经济行业，尤其是高科技服务业。而大模型技术对组织的渗透发生在三个方面：能力替代、流程优化、组织重塑。从工种来看，工作闭环周期短、决策周期短的工种，越有可能被AI能力替代。林凡打了个比方，公司内工种的类型就像自动驾驶的等级，从L1到L5，是从“人为主、AI为辅”到“人为辅、AI为主”再到“AI完全自主”的过程。企业应该评估每个工作所处的“L1-L5”段位。

林凡透露，脉脉公司研发人员全员都在使用大模型代码助手，编程效率提升了10-20%。但林凡也提醒，企业在应用大模型技术之前，需要对公司的数字化程度进行评估。没有业务场景的数据化，再智慧的大模型也难以发挥决策能力。同时，林凡认为，如果公司内部有某一工种的员工规模超过1000人，布局大模型的话可以拥有较高的投入产出比。“1000个人每人提升10%的效能，成本的节省也是巨大的。”而企业内 L1工种越多，投入越不着急；L5工种越多，投入越要坚决。

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