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会数据库,会python,会做报表,到底有多吃香?我趁着周五没事,打开了某招聘,不到10分钟,竟然有好多HR让我换工作,不是说现在基本上不招人吗?是我太优秀了吗?
甚至还有不止一个跟我说报表+决策分析+数据可视化是CEO的摇篮,我内心窃喜,是不是意味着从此我可以走上人生巅峰了!
可是,实际经历告诉我不要想太多,公司的大部分报表都是我做的,经常一做就是一天,接需求,做表,改需求,沟通,完全就是工具。
哪怕我是计算机专业出身,但是一下子发十几个这样的表给你,这让我也头疼,甚至到头来领导还说你做的不够出色。
也许有人会说,直接python一步搞定,把同样的信息自动录入,直接从数据库取数,很快就能搞定,同样的Java和VBA也可以,只不过这种方法适合会代码的IT人员。
你让财务这些业务人员去学代码?30多岁的人了,肯定会和你说算了。
我盘点了一下,能做报表和大数据分析、数据可视化的有如下:
而且还得有个要求,就需要一些上手很简单的,那种小白都会的,而且效率还要比Excel好。
前段时间被禁用的matlab,也是可惜,不过仔细想想,可以用多个东西去替代,再比如我上面提到的可视化,Tableau被替代了,那国产的工具如FineBI等就会站出来。
说白了,没有什么东西是找不到替代品的,扯远了。
现在的报表很少会有本地excel的了吧,除非是小公司,修改困难而且数据还不准确,那种你自己想想,基本上没有发展前途,中大公司几乎都是web端展现,直接对接数据源。
不管是基于什么数据库,拿什么工具做报表,一般都需要实现这几个功能:固定模板、数据填报、权限控制,甚至移动端~
如果是企业级报表,finereport的报表制作方案会比较简单和方便:设立合理的参数,开发一张模板可套用多种数据,前端提供数据决策系统,可视化展现报表和管理报表。
但是FineReport需要sql,虽然sql很简单,但是也做不到完全零代码、零代码!!!所以就只能用BI了,什么是BI?如果要通俗的来讲,你就认为是数据分析就行了,就是可以自己处理数据、展现数据、得出结论,不需要IT。
我也做BI,大家都知道,BI基本上离不开报表。
自动生成决策者想要的报表,然后再配上一些仪表盘和图表,不就可以了吗?也不见得需要BI。报表多简单,哪像BI要规划数据仓库,要ETL,还要建模型,多麻烦。
可你要知道,报表最多是显示一个数字,不能讲清楚数据之间的关系,因为报表工具一般连接的是事务处理型数据库,不能实现多维分析的操作,而且钻取、联动分析什么的,还是差点。
报表不等于BI,那我把这两个结合起来呢?
能做报表的BI真的是少之又少,这中间还能有高稳定性的,我只想到了FineBI。
作为一款大数据分析平台,自带一点小的ETL功能(数据提取、转化、加载),业务人员不再需要与IT人员沟通,自己上手即可制作数据报表。、
你平时用excel+python,要3小时才能完成的数据可视化报表,FineBI可能只需要5分钟。
FineBI可以直接连接企业的数据库,也支持各种不同的数据源,这意味着不要再东一张西一张的愁眉苦脸了。
我们只需要几步:连接好数据库,然后将数据处理好,新建仪表盘,将数据拖拽到所需要的维度上,就可以完成一份简单的报表。
至于可视化,连代码都不需要,0代码!以下就是数据处理好之后,FineBI做出可视化的过程,还有很多排序、计算等功能,都是现成的,用就行了。
其实,报表的路还有很长要走,BI报表会是一个进步。
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